350“工業(yè)4.0的夢很美，MES落地很難。”相信實施過MES的企業(yè)，或者準備實施MES的企業(yè)，都對MES實施落地的難度系統都或多或少有所了解。從設備集成的“硬件闖關”，到業(yè)務流程適配的“軟件磨合”；從員工操作習慣的“精準操控”，到數據準確性的“隱形地雷”，每一個環(huán)節(jié)都可能成為阻礙項目推進的攔路虎。但漢思卻是MES/MOM領域的傳統玩家，素以鋼牙鐵齒著稱，啃掉各種硬骨頭，以100%的成功落地率脫穎而出。漢思是如何做到的呢，也許可以從下面的內容找到一些答案。
MES項目實施是指將制造執(zhí)行系統（Manufacturing Execution System，簡稱MES）部署到企業(yè)生產環(huán)境中，以優(yōu)化生產過程和提高運營效率的過程。MES系統通過對人機料法環(huán)的管理，通過信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行全流程管理。當工廠發(fā)生突發(fā)事件時，MES系統能及時做出反應、報告，并運用當前準確數據對其進行處理和優(yōu)化。
以前工廠靠人盯流水線，現在MES系統就像個“智能監(jiān)工”:
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機器壞了能提前報警（AI預測維護）
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訂單急的時候自動調整生產順序（動態(tài)排產）
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每個零件從哪來到哪去都能掃碼查（全程追蹤）
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操作變簡單：普通工人用AR眼鏡掃一掃設備，就能看到操作指引，不用翻厚厚的手冊。
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數據更安全：敏感信息（比如工藝秘方）會加密處理，黑客看不懂，老板也不用擔心泄密。
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上下游聯動：比如供應商送貨遲到，系統會自動調整生產計劃，避免車間干等物料。
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省錢：減少機器停機、少浪費原材料，一年能省幾十萬電費。
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合規(guī)：自動生成環(huán)保報告，應付歐盟碳稅檢查不用熬夜填表。
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接單快：客戶加急訂單，系統立馬算出來產線能不能接，不用等車間主任打電話確認。
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少背鍋：以前出了問題互相推諉，現在系統記錄每一步操作，責任清清楚楚。
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少跑腿：報工、簽單直接用手機掃碼，不用跑辦公室找主管簽字。
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漲工資：系統統計每個人的效率，干得好的獎金一目了然。
綜上所述，MES就是給工廠裝個“智能大腦”，讓機器聽話、數據透明老板省心、工人省力，特別是2025年，更加注重用AI提效、用安全保底、用互聯打配合。
在MES系統的實施過程中，需求明確是所有環(huán)節(jié)的基礎要求，需要詳細的梳理企業(yè)目前自身的業(yè)務流程，存在的問題以及上線MES系統需要解決哪些問題，提升生產哪方面的效率，例如一家光伏制造企業(yè)可能需要使用MES系統來降低庫存成本，提高物料的使用效率，實現更加精準、快速的實現物料/成品正反向追溯目的。了解清楚企業(yè)的明確需求，可以更有針對的解決痛點業(yè)務模板，提前避免在實施過程中因需求不明確導致的各類問題。
通過調研梳理生產流程，與各部門深入訪談、實地觀察，繪制流程圖，明確操作步驟、輸入輸出、責任部門和關鍵控制點，結合行業(yè)實踐和企業(yè)特點制定標準化作業(yè)指導書。同時，對系統功能進行定制化開發(fā)和配置，使其與標準化流程匹配。實施時分階段凍結需求，減少變更影響，根據實際調整優(yōu)化。
對企業(yè)而言，MES/MOM系統的上線，無異于一場管理變更，系統的上線及實施考慮的絕不僅僅是技術問題，更要和實際的生產管理相結合，才能達到更好的效果。
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技術層面需要考慮的關鍵技術大致包含：系統架構設計，數據采集與處理，系統集成，UI界面涉及以及數據安全、隱私保護及權限控制，建立相對完善的系統維護機制與可拓展機制等。
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管理層面需要考慮的關鍵因素大致包括：明確智能制造主導者，精準定位各層模塊使用人員，系統上線后需要安排員工配合MES系統人員進行系統培訓和操作指導，完成企業(yè)得數字化轉型。
例如在實施PMC功能模塊時，不僅需要考慮功能的如何實現，現要考慮PMC對生產作業(yè)的影響和各部門的協作。PMC即（Production Material Control）生產計劃和物料控制的綜合管理。PMC部門負責計劃下發(fā)，物料控制模板操作，針對生產計劃及時下發(fā)，合理調配各車間產能。工藝部門負責配方結構，配方比例等，及時維護最新得配方。質量部門負責產品質量得把控，過程檢驗，成品檢驗等，以及車間生產部門針對生產數據及時錄入。
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在MES系統的實施過程中，需求明確是所有環(huán)節(jié)的基礎要求，需要詳細的梳理企業(yè)目前自身的業(yè)務流程，存在的問題以及上線MES系統需要解決哪些問題，提升生產哪方面的效率，例如一家光伏制造企業(yè)可能需要使用MES系統來降低庫存成本，提高物料的使用效率，實現更加精準、快速的實現物料/成品正反向追溯目的。了解清楚企業(yè)的明確需求，可以更有針對的解決痛點業(yè)務模板，提前避免在實施過程中因需求不明確導致的各類問題。
及時，準確的數據是MES系統的基石，更會影響制造業(yè)的決策根基，不準確的數據會導致系統計算錯誤的答案，從而影響企業(yè)的對生產及市場需求的精準判斷。
在智能制造與工業(yè)4.0的浪潮中，制造執(zhí)行系統（MES）已成為連接企業(yè)計劃層與控制層的核心樞紐。它通過實時采集生產數據、優(yōu)化資源調度、監(jiān)控流程質量，成為企業(yè)實現精益生產的"數字大腦"。然而，這一"大腦"的決策能力高度依賴于一個看似基礎卻至關重要的要素——數據的準確性。數據如同MES系統的血液，其質量直接影響系統的生命力；一旦數據失真，整個生產鏈條的決策邏輯將面臨系統性風險。
數據失真的多米諾效應：從生產到市場的連鎖危機
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生產計劃的"失焦"
當MES系統中的設備稼動率、工序良品率等關鍵數據存在偏差時，系統生成的排產計劃將脫離實際。例如，某車間因傳感器故障導致設備停機時間未被準確記錄，系統可能誤判該產線產能，進而安排超出實際能力的生產任務。這種誤差會引發(fā)訂單延期、資源浪費甚至生產線癱瘓。
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庫存管理的"黑洞"
物料消耗數據的不準確將導致庫存與實際差異過大影響采購判斷。
例如某電子制造企業(yè)，MES顯示某芯片庫存為5,000片，實際物理庫存僅3,200片。這就造成計劃部依據錯誤數據推遲采購，導致生產線停工3天；緊急空運補貨產生額外成本12萬美元。分析問題的原因，主要有：
數據同步延遲，車間物料移動未實時同步至MES（如手動掃碼漏操作）。
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人為操作失誤，入庫/出庫數量錄入錯誤，或未及時沖銷臨時借料。
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系統集成缺陷，MES與ERP/WMS系統接口不穩(wěn)定，導致庫存更新滯后。
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物理損耗未記錄，生產過程中的報廢、損耗未及時在系統中報工扣減。
數據準確性危機的三大根源
在這個數據定義制造的新時代，企業(yè)需要以"零缺陷"的數據質量為目標，將MES系統從"記錄工具"進化為"認知中樞"。唯有筑牢數據準確性的基石，才能讓智能制造真正釋放其變革性力量。
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數據采集環(huán)節(jié)的"先天缺陷"
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某設備傳感器精度不足或校準失效（如加工剩料計算±5℃的誤差在精密注塑中將導致產品收縮率失控）
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人工錄入的隨機誤差（某工廠操作員將"9.85kg"誤錄為"98.5kg"，引發(fā)配料系統錯誤投料）
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數據處理過程的"信號衰減"
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數據傳輸中的丟包與延遲（網絡不穩(wěn)定導致實時工序數據出現斷點）
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數據清洗規(guī)則設計缺陷（過度剔除"異常值"可能掩蓋真實的設備劣化趨勢）
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組織協同的"數據孤島"
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生產部門與倉儲部門采用不同的數據標準（同一物料在ERP中編碼為"A-203"，在MES中卻顯示為"203A"）
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換班交接時紙質記錄與系統錄入不同步（夜班生產數據次日上午才補錄，導致晨會決策依據滯后）
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供應商數據與內部系統未打通（某裝備制造企業(yè)因外協件質檢數據未實時回傳，誤將瑕疵品投入總裝）
通過部署專業(yè)的數據清洗工具，能夠自動對生產過程中產生的大量數據進行識別、篩選和修正。這些工具依據預設的規(guī)則和算法，快速發(fā)現并處理數據中的錯誤、重復以及不一致等問題。同時，利用邏輯校驗機制，在數據采集和傳輸的各個環(huán)節(jié)進行嚴格檢查，確保數據的準確性和完整性。例如，對生產設備上傳的產量、質量等數據，系統會自動比對工藝標準和上下游工序數據，及時發(fā)現并解決數據孤島與誤差問題。另外，系統通過多種方式實現預警，如在生產車間的電子看板上實時展示生產進度、設備狀態(tài)、質量檢測等關鍵數據，一旦出現異常情況，看板會立即以醒目的顏色或閃爍提示相關人員。
企業(yè)數字化轉型與MES項目成功上線必然是離不開員工的支持與配合的，系統的實施也不是一次性的過程，隨著技術的發(fā)展與市場需求的變化。MES團隊需要對員工進行充分的培訓與指導，同時要掌握好技巧，讓員工更加簡單明確自己在承擔什么的角色，需要做的內容有哪些。確保員工具有必備的技能和知識，熟練掌握系統操作的同時讓員工逐步接受從線下紙質記錄轉變?yōu)閿底只涗?，了解系統上線的好處。
例如某制造企業(yè)，MES系統上線初期并沒有給員工及時培訓，功能上線后出現問題大致如下：
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存在抵觸心理，覺得紙質的記錄更方便，使用系統還需要學習等
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對系統不夠熟悉，導致錯誤頻繁，出現大量錯誤數據，影響生產效率
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遇到問題不及時反饋，導致問題積壓，影響系統的正常使用與維護。
系統上線初期，及時給員工了解系統上線的好處，操作的便捷性，紙質記錄的缺點，讓員工對系統有一個初步的了解，不要一上來就講系統培訓，很容易讓員工產生抵觸心里，達不到預期的效果。通過模擬演練與實際操作，讓員工熟悉操作環(huán)境與方法，盡可能跟著用戶現場進行培訓指導，可以達到更好的效果與用戶的心理。提供持續(xù)的技術支持與培訓指導，及時幫助用戶解決在使用過程中產生的問題。
漢思在實施一些海外項目的時候發(fā)現，海外實施項目往往涉及不同國家和地區(qū)的團隊合作，除了會遇到上述問題之外，仍會面臨其他問題，例如不同國家和地區(qū)有著獨特的文化背景和工作方式，這可能導致溝通障礙和誤解?？鐕嘤枙r，不同國家之間的時差可能導致安排上的不便，影響培訓的效率。工作環(huán)境和文化的不同，員工對培訓的興趣和參與度可能會有所不同。
提前了解當地文化習俗與價值觀，有條件的情況下可以聘請熟悉自己多國語言的翻譯人員提前學習系統后，再去給用戶培訓，更加高效。在當地設立專門的支持團隊，負責協調和解決培訓過程中遇到的各種問題。建立定期反饋機制，及時了解員工的需求和意見，并根據實際情況調整培訓計劃。
MES項目實施的難點包含需求模糊，企業(yè)未明確業(yè)務流程和系統目標，導致實施方向偏差。管理粗放，造成技術架構與人員管理脫節(jié)，缺乏精細化分工與培訓支持。數據失真，設備數據采集缺陷、處理誤差及時效等問題，引發(fā)生產決策風險以及因為員工培訓不足造成操作生疏、配合度低問題，影響系統落地。任何問題都可能造成MES/MOM項目的失敗，漢思結合豐富的項目經驗和專業(yè)的實施團隊，已經形成了解決該類問題的方法論，更好的踐行100%落地實施的承諾。
HanThink
福州漢思信息技術有限公司成立于2008年，致力于提供企業(yè)用戶全面、量身定制的MOM管理軟件MES、WMS、LES、QMS、EAM、EMS、IOT和整體解決方案。
目前服務的領域涵蓋離散和流程兩大行業(yè)：汽車行業(yè)、新能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、食品行業(yè)、機加工制造行業(yè)、電氣行業(yè)、物流行業(yè)、大型裝配等。
尤其在汽車、醫(yī)藥、食品、新能源行業(yè)（新能源汽車、光伏、電池、儲能等）積累了豐富的實施經驗和行業(yè)方案，是國內MOM的領先供應商。
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