深思AI:漢思助力全球領(lǐng)先企業(yè)
首創(chuàng)AI加速產(chǎn)品質(zhì)量回顧PQR/APR
產(chǎn)品年度質(zhì)量回顧,可以簡(jiǎn)單理解為該公司一年度生產(chǎn)的所有產(chǎn)品的各種質(zhì)量參數(shù)的回顧。歐盟稱之為PQR(Product Quality Review),F(xiàn)DA稱之為APR(Annual Product Review),WHO發(fā)布的GMP中稱之為APQR(Annual Product Quality Review),其實(shí)都是同一個(gè)東西。
制造企業(yè)做產(chǎn)品年度質(zhì)量回顧的最終目的,是為了能夠持續(xù)改善產(chǎn)品質(zhì)量,并不斷提高公司質(zhì)量體系 starting materials including packaging materials used in the product. especially those from new sources. and in particular the review of supply chain traceability of active substance 產(chǎn)品中所使用的起始物料 關(guān)鍵中間控制點(diǎn)及成品的檢驗(yàn)結(jié)果 critical in-process controls and finished product results 關(guān)鍵的過(guò)程控制和成品的檢驗(yàn)結(jié)果 all batches that failed to meet established specification(s) and their investigation 所有不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的批次及其調(diào)查結(jié)果 all significant deviations or non-conformances, their related investigations, and the effectiveness of resultant corrective and preventative actions taken 關(guān)鍵性的偏差或不符合項(xiàng)以及與之相關(guān)的調(diào)查 all changes carried out to the processes or analytical methods. 工藝或檢驗(yàn)方法的所有變更 Marketing Authorisation variations submitted. granted or refused,including those for third country (export only) dossiers 已遞交的 the results of the stability monitoring programme and any adverse trends 穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)程序的結(jié)果以及任何不良的趨勢(shì) all quality-related returns, complaints and recalls and the investigations performed at the time 所有與質(zhì)量相關(guān)的退貨 adequacy of any other previous product process or equipment corrective actions 任何其他先前產(chǎn)品工藝或設(shè)備糾正措施的充分性 For new marketing authorisations and variations to marketing authorisations, a review of post-marketing commitments 對(duì)于新的上市許可和上市許可變更,回顧上市后承諾 qualification status of relevant equipment and utilities. e.g. HVAC,water,compressed gases,etc. 相關(guān)設(shè)備和公用系統(tǒng)的驗(yàn)證狀態(tài),如暖通空調(diào)系統(tǒng)、水系統(tǒng)、壓縮氣體等 any contractual arrangements as defined in Chapter 7 to ensure that they are up to date. 所有合同、協(xié)議 做產(chǎn)品年度質(zhì)量回顧的工作量非常大,不是靠單個(gè)部門(mén)能夠做好,通常是由QA部門(mén)統(tǒng)籌,各職能部門(mén)如生產(chǎn)部、工程部、QC等的配合共同完成,并由相關(guān)人員審批,最終將質(zhì)量回顧情況以書(shū)面形式報(bào)告到當(dāng)?shù)厮幤繁O(jiān)督管理部門(mén)。一般年度質(zhì)量報(bào)告應(yīng)在回顧周期后3個(gè)月內(nèi)完成。 某著名企業(yè)(全球領(lǐng)頭企業(yè))生產(chǎn)的產(chǎn)品類型之復(fù)雜,數(shù)量之多,導(dǎo)致質(zhì)量回顧變成一項(xiàng)非常浩大的工程。為了提高產(chǎn)品年度質(zhì)量回顧的效率,每月都能進(jìn)行快速產(chǎn)品質(zhì)量回顧,縮短質(zhì)量數(shù)據(jù)處理的時(shí)間,減少人為錯(cuò)誤,改善質(zhì)量管理水平,該企業(yè)借助Global已部署的全球領(lǐng)先的AI大模型GPT-4o,規(guī)劃通過(guò)漢思團(tuán)隊(duì)AI+應(yīng)用能力與具體業(yè)務(wù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析,自動(dòng)調(diào)取數(shù)據(jù)完成產(chǎn)品質(zhì)量回顧。通過(guò)漢思顧問(wèn)與客戶業(yè)務(wù)部門(mén)多次討論,輸出產(chǎn)品質(zhì)量回顧項(xiàng)目第一期的業(yè)務(wù)需求如下: 2.1 項(xiàng)目概述 質(zhì)量數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是基于漢思AI平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)實(shí)施的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目,自啟動(dòng)以來(lái)歷時(shí)五周,順利完成系統(tǒng)部署與上線運(yùn)行。該系統(tǒng)集成了包括假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、控制圖、過(guò)程能力分析等在內(nèi)的多種常用統(tǒng)計(jì)分析方法,并覆蓋了成品檢驗(yàn)、原料檢驗(yàn),生產(chǎn)過(guò)程控制及工藝參數(shù) 采用AI技術(shù),通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)實(shí)現(xiàn)用戶以自然語(yǔ)言輸入需求,自動(dòng)獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析。 AI不僅能夠執(zhí)行數(shù)據(jù)分析,還能對(duì)結(jié)果進(jìn)行智能總結(jié),提供直觀易懂的結(jié)論和建議,極大地提高了數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性。 豐富的分析方法和場(chǎng)景:系統(tǒng)構(gòu)建了17種不同的分析方法,涵蓋45類具體的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,總計(jì)300+個(gè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景配置,為用戶提供廣泛的選擇和靈活的應(yīng)用。 2.2 項(xiàng)目?jī)r(jià)值 系統(tǒng)上線后,在多個(gè)質(zhì)量部門(mén)試點(diǎn)應(yīng)用,獲得了用戶的積極反饋。質(zhì)量人員普遍反映,以往需要數(shù)小時(shí)甚至一整天才能完成的數(shù)據(jù)整理與分析工作,現(xiàn)在僅需幾分鐘即可完成,大幅減少了人工操作時(shí)間,降低了出錯(cuò)概率。 此外,系統(tǒng)的智能化分析能力幫助質(zhì)量團(tuán)隊(duì)更早地發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,提升了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力,進(jìn)一步保障了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和合規(guī)性。項(xiàng)目的成功實(shí)施標(biāo)志著企業(yè)在質(zhì)量數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域邁出了從“人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的關(guān)鍵一步,為后續(xù)構(gòu)建全面的質(zhì)量數(shù)字化管理體系打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 2.3項(xiàng)目?jī)?nèi)容 分析方法 系統(tǒng)邏輯 (1)當(dāng)用戶輸入問(wèn)題時(shí),系統(tǒng)通過(guò)分類規(guī)則提取用戶問(wèn)題的關(guān)鍵信息,例如涉及的數(shù)據(jù)源、分析場(chǎng)景以及所需的分析方法等。 (2)接著,根據(jù)提取到的關(guān)鍵信息,構(gòu)建相應(yīng)的SQL語(yǔ)句并執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢,從而獲取所需的數(shù)據(jù)。 (3)在完成數(shù)據(jù)查詢后,依據(jù)相關(guān)的分析場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的處理 3.1 智能化工具助力產(chǎn)品制造過(guò)程能力管理升級(jí) 質(zhì)量工程師小A希望分析某產(chǎn)品(如XX產(chǎn)品)的過(guò)程能力。以往 3.2 基于控制圖分析的產(chǎn)品過(guò)程穩(wěn)定性評(píng)估實(shí)踐 小A希望分析某產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定 3.3 基于時(shí)間趨勢(shì)分析的過(guò)程數(shù)據(jù)穩(wěn)定性評(píng)估 小A希望分析某產(chǎn)品關(guān)鍵成分檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)間趨勢(shì),以確定是否存在周期性、季節(jié)性或其它相關(guān)趨勢(shì)。利用“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”,小A只需簡(jiǎn)單輸入指令:“對(duì)XX產(chǎn)品的XX成分含量進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析”,系統(tǒng)便能自動(dòng)完成從數(shù)據(jù)處理到分析的全過(guò)程。它不僅會(huì)生成詳細(xì)的成分含量變化趨勢(shì)圖,識(shí)別并標(biāo)注任何異常批次的數(shù)據(jù),還會(huì)提供一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰且易于理解的智能總結(jié)報(bào)告。分析結(jié)果幫助小A迅速評(píng)估生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性及成分含量的變化規(guī)律。 3.4 利用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制評(píng)估產(chǎn)品工藝調(diào)整效果的實(shí)踐 2024年6月1日,某關(guān)鍵工藝在xx產(chǎn)品的生產(chǎn)線上進(jìn)行了調(diào)整。為了評(píng)估此次變更對(duì)過(guò)程穩(wěn)定性的影響 “質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”迅速分析并生成了涵蓋工藝變更前后兩個(gè)階段的控制圖 此外,系統(tǒng)提供了詳盡的總結(jié)報(bào)告 3.5 從統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)到過(guò)程控制:產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)管理的新嘗試 又是一個(gè)新的質(zhì)量周期 系統(tǒng)首先計(jì)算了2024年全年生產(chǎn)的xx產(chǎn)品特定檢測(cè)數(shù)據(jù)的平均值(均值)及標(biāo)準(zhǔn)差(σ)?div id="jfovm50" class="index-wrap">;谶@些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 接著,“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”根據(jù)設(shè)定的控制限 3.6 基于時(shí)間維度的回歸建模與維護(hù)事件關(guān)聯(lián)性探索 某天 “質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”以清晰的圖表展示了2024年該輔助制備設(shè)備的參數(shù)變化趨勢(shì) 小A仔細(xì)觀察著圖表,發(fā)現(xiàn)這些波動(dòng)與設(shè)備維護(hù)記錄中的某些時(shí)間節(jié)點(diǎn)高度吻合 3.7 從數(shù)據(jù)出發(fā)探索成分關(guān)聯(lián)性 又是一年質(zhì)量回顧的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 系統(tǒng)提取了相關(guān)數(shù)據(jù),并開(kāi)始進(jìn)行擬合與回歸分析 3.8 基于穩(wěn)定性數(shù)據(jù)的產(chǎn)品有效期預(yù)測(cè)實(shí)踐 產(chǎn)品有效期預(yù)測(cè)一直是小A工作中比較重要的環(huán)節(jié),他需要通過(guò)穩(wěn)定性研究數(shù)據(jù) 于是在“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”中輸入:“用穩(wěn)定性研究分析xx產(chǎn)品考察條件為25°C / 60% r.h 3.9 單樣本 t 檢驗(yàn)在含量一致性評(píng)估中的應(yīng)用 天 于是小A打開(kāi)“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手” 3.10 基于雙樣本等價(jià)檢驗(yàn)的年度含量對(duì)比分析 2025年年初 于是小A打開(kāi)“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”,輸入指令:“對(duì)2023年和2024年生產(chǎn)的xx產(chǎn)品的xx檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙樣本等價(jià)檢驗(yàn)。”系統(tǒng)分析相關(guān)數(shù)據(jù),并輸出相關(guān)分析結(jié)果和結(jié)論。根據(jù)分析結(jié)果,可以快速判斷兩個(gè)年份的數(shù)據(jù)在設(shè)定的等價(jià)限范圍內(nèi)是否表現(xiàn)出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異,進(jìn)而判斷其“等價(jià)性”。 3.11 基于單因素方差分析的純化水系統(tǒng)各工段電導(dǎo)率差異性研究 小A正在參與一項(xiàng)關(guān)于純化水系統(tǒng)的年度回顧工作。作為質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié),純化水的電導(dǎo)率是反映其純度的關(guān)鍵指標(biāo)之一。 當(dāng)前的純化水制備流程包括三個(gè)主要工段:RO,EDI,Loop1 , Loop2。小A想了解這四個(gè)工段產(chǎn)出水的電導(dǎo)率是否存在顯著差異,以判斷各階段對(duì)水質(zhì)控制的效果是否一致。 為了判斷這四組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著性差異,小A在“質(zhì)量數(shù)據(jù)分析助手”中輸入指令:“對(duì)2024年純化水系統(tǒng)RO和EDI 深思AI(1):從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”:MOM系統(tǒng)如何用AI重構(gòu)生產(chǎn)決策邏輯 深思AI(2):漢思AI視覺(jué)識(shí)別項(xiàng)目突破 深思AI(4):漢思信息MES/MOM全面接入DeepSeek,深思(ThinkDeep)V2.0助推企業(yè)進(jìn)入AI+智造階段 ,更 是顛覆" linktype="text" data-linktype="2" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; text-decoration-line: none; -webkit-user-drag: none; cursor: default; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;" rel="noopener">深思AI(6):AI × MES 智能協(xié)同革新:不只是秒答 HanThink 漢思信息技術(shù)有限公司成立于2008年,致力于提供企業(yè)用戶全面 目前服務(wù)的領(lǐng)域涵蓋離散和流程兩大行業(yè):汽車(chē)行業(yè)、新能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、食品行業(yè)、機(jī)加工制造行業(yè)、大型裝配等。 尤其在汽車(chē)、醫(yī)藥、食品、新能源行業(yè)(新能源汽車(chē)、光伏、電池、儲(chǔ)能等)積累了豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)方案,是國(guó)內(nèi)MOM的領(lǐng)先供應(yīng)商。 掃碼關(guān)注“漢思” 識(shí)別二維碼 即可關(guān)注 如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系漢思刪帖 近期聽(tīng)到二則跟設(shè)備管理相關(guān)的事件 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入 當(dāng)電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū) 山東華致林正處在轉(zhuǎn)型的高速發(fā)展期,由原料藥為主的藥用聚乙烯包裝...
漢思信息公眾號(hào)
掃碼關(guān)注漢思信息公眾號(hào)
其他原創(chuàng)
企業(yè)安全衛(wèi)士--設(shè)備管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)沉睡?決策靠猜?漢思ThinkDeep知識(shí)...
漢思攜手永佳和啟動(dòng)電商SRM數(shù)字化項(xiàng)目...
賦能醫(yī)療器械卓越制造,漢思助力華致林...