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漢思原創(chuàng)

100+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

,高級(jí)顧問提煉純干貨

預(yù)約演示 對(duì)話專家

鑄造行業(yè)MES分享

作者:Hanthink 發(fā)布時(shí)間:2023-05-31 11:26:57 2523
01
背景介紹

壓鑄是一種金屬鑄造工藝

,其特點(diǎn)是利用模具腔對(duì)融化的金屬施加高壓。鑄造設(shè)備和模具的造價(jià)高昂
,因此壓鑄工藝一般只用于批量制造大量產(chǎn)品。

壓鑄從主料上來說可以是生鐵

、廢鋼、回爐料
、鋁業(yè)等
;從生產(chǎn)條件可以劃分為低壓鑄造和高壓鑄造,此次福州漢思以鋁業(yè)鑄造廠的低壓產(chǎn)品進(jìn)行分享說明

鋁業(yè)鑄造的低壓件產(chǎn)品生產(chǎn)過程會(huì)歷經(jīng)如下幾個(gè)單元:熔煉單元、制芯單元

、鑄造單元、自動(dòng)化后處理單元
、熱處理單元、熒光探傷單元
、CNC機(jī)加單元,詳細(xì)生產(chǎn)過程分析如下圖:

 image001.png

圖1 鋁業(yè)生產(chǎn)低壓件工藝分析圖

目前的鋁業(yè)鑄造生產(chǎn)早已脫離傳統(tǒng)生產(chǎn)方式

,能響應(yīng)國家 “智能制造工程”的要求,探索新一代信息技術(shù)與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應(yīng)用
,建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能工廠/數(shù)字化車間,促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
通過制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)及新一代信息技術(shù)的融合
,實(shí)現(xiàn)工廠的自動(dòng)化、數(shù)字化
、智能化企業(yè)的總體戰(zhàn)略目標(biāo),搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)
,實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程的規(guī)范化
、標(biāo)準(zhǔn)化
、無紙化、網(wǎng)絡(luò)化以及精益化的管理

  image002.png 

image005.jpg

圖2 制芯機(jī)

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圖3 低壓鑄造機(jī)

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圖4 自動(dòng)化生產(chǎn)線

 image010.png

圖5 X-Ray 射線機(jī)

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                     圖6 熱處理爐                     

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圖7 熒光滲透

image016.png

圖8  CNC機(jī)加設(shè)備

02
難點(diǎn)分析

引入新設(shè)備是好事

,從傳統(tǒng)的工廠變成智慧型工廠需要一個(gè)過程
,需要分析過程的難點(diǎn),以建設(shè)目標(biāo)為導(dǎo)向
,以過程難點(diǎn)為突破,接下來談?wù)勮T造廠生產(chǎn)制造項(xiàng)目普遍存在的一些難點(diǎn)

常見的難點(diǎn)會(huì)有:

  • 整體工廠也許只有簡單的ERP系統(tǒng),歷史的積累已涵蓋各個(gè)系統(tǒng)及模塊小功能

    ,繁雜且臃腫;

  • 操作工水平的限制

    ,管理的非標(biāo)因素,現(xiàn)場生產(chǎn)隨意,庫存管理差
    ,響應(yīng)不及時(shí);

  • 紙質(zhì)單據(jù)千萬張

    ,Excel表格疊成山,產(chǎn)品的完整信息難以追溯

而且隨著需求的擴(kuò)展,工廠智能化的步步緊逼

,如今各行業(yè)建設(shè)生產(chǎn)制造系統(tǒng)過程延伸出新的問題:

  • 低起點(diǎn),高目標(biāo):廠內(nèi)的信息化未實(shí)現(xiàn)完全

    ,但卻以“搭建MOM,建設(shè)完整IOT工程”為目標(biāo);需求不僅要滿足原MES的計(jì)劃
    、質(zhì)量、生產(chǎn)制造等模塊
    ,且需為后續(xù)的計(jì)劃的APS
    ,還需要涵蓋WMS
    、MES
    、AGV調(diào)度
    、虛擬仿真
    、自動(dòng)化采集以及大數(shù)據(jù)BI展示等等需求;

  • 涵“新”蓋“舊”新項(xiàng)目需滿足新廠突破的新產(chǎn)品和新業(yè)務(wù)的需求功能

    ,還必須覆蓋舊廠的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的需求,因?yàn)榕f廠有穩(wěn)定的產(chǎn)值
    ,穩(wěn)定的市場
    ,需保障舊廠業(yè)務(wù)
    ;如此激發(fā)新廠自動(dòng)化,智能化和舊廠紙質(zhì)化
    ,人工化的矛盾

  • 周期短

    ,上線緊:MES在國內(nèi)發(fā)展多年
    ,逐步升級(jí)為MOM模式,客戶覺得MES和MOM應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)化程度很高
    ;乙方積累了大量的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)
    ,專業(yè)的顧問團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該快速上手
    ,故往往被要求上線時(shí)間為三個(gè)月或者六個(gè)月
    ,甚至更短的時(shí)間

  • 鑰匙工程

    ,協(xié)調(diào)難:甲方不再愿意將項(xiàng)目各個(gè)進(jìn)行分包
    ,將“鑰匙”交給專一的乙方進(jìn)行管理
    ,讓乙方協(xié)調(diào)各方
    ,責(zé)任歸一
    ,大大增加了乙方對(duì)不同廠家的協(xié)調(diào)管理難度

除以上問題

,鑄造行業(yè)還存在著這些難點(diǎn):

  • 高溫環(huán)境

    ,“一碼到底”工廠客戶要求信息可以正反向追溯
    ,可以從成品追溯到各工序的半成品
    ,從半成品追溯到各工序生產(chǎn)涉及的“人
    、機(jī)、料
    、環(huán)、法”的數(shù)據(jù)?div id="d48novz" class="flower left">
,F(xiàn)場又是585°高溫的環(huán)境
,什么樣碼可以承受高溫
,如何做到“一碼到底”
,信息又是如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)成為難點(diǎn)

  • 新設(shè)備

    ,自動(dòng)連線:新設(shè)備的引入
    ,設(shè)備與設(shè)備間是否還能減少人工參與
    ,如何讓不同廠家的設(shè)備建立起聯(lián)系
    ,進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的自動(dòng)傳遞

  • 03
    功能規(guī)劃

    漢思一直在不斷的積累自己

    ,不斷的提升自己
    ;在項(xiàng)目中
    ,我們不僅指導(dǎo)用戶進(jìn)行合理化的規(guī)劃
    ,而且協(xié)調(diào)各方資源
    ,整合MOM平臺(tái)
    ,讓工廠的智能
    、智慧化的目標(biāo)逐步提高
    。下面我們抽取幾個(gè)場景進(jìn)行說明:

    、數(shù)據(jù)流分析

    鑄造行業(yè)的數(shù)據(jù)需涵蓋車間重要設(shè)備

    、能耗設(shè)備包含水
    、風(fēng)、電
    、氣設(shè)備能源的數(shù)據(jù)
    ;需打通上層SAP系統(tǒng)和MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)
    ,關(guān)聯(lián)WMS倉庫管理系統(tǒng)
    、AGV小車配送
    ,采集各種設(shè)備數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)結(jié)果分析及展示
    ,以優(yōu)化生產(chǎn)過程效率
    ,提高現(xiàn)場質(zhì)量
    ,有效傳遞現(xiàn)場生產(chǎn)任務(wù),實(shí)現(xiàn)車間數(shù)據(jù)生產(chǎn)和質(zhì)量檢測的可視化
    ,透明化管理,支撐更快速
    、更精準(zhǔn)的管理決策;主線數(shù)據(jù)流從SAP的銷售周計(jì)劃到MES的計(jì)劃排產(chǎn)及管理
    ,再到車間的功能的執(zhí)行管理,質(zhì)量檢測管理
    ,現(xiàn)場異常數(shù)據(jù)分析及過程的物料準(zhǔn)備
    、物料配送
    、缺料情況等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
    ,最終實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)流的正向和反向的數(shù)據(jù)的可追溯性

    image018.jpg

    圖9 人

    、機(jī)
    、料
    、法
    、環(huán)
    、測數(shù)據(jù)分析

    、一碼到底

    鑄造行業(yè)的生產(chǎn)過程涉及到高溫環(huán)境

    ,過程會(huì)使用到料框和托盤進(jìn)行產(chǎn)品的流轉(zhuǎn);產(chǎn)品體的條碼
    、料框條碼和托盤條碼的規(guī)劃是很重要的一環(huán)
    ,如何設(shè)計(jì)條碼的規(guī)則
    如何讓不同單元的設(shè)備對(duì)條碼進(jìn)行跟蹤
    ,完成數(shù)據(jù)信息的正反追溯是我們考慮的重點(diǎn)
    產(chǎn)品的唯一條碼從制芯之后(制芯件為消耗損壞重利用件
    ,除配方不同外
    ,同一時(shí)期為批次件)低壓鑄造開始考慮

    1)低壓鑄造單元產(chǎn)出過程

    ,低壓鑄造設(shè)備對(duì)半成品進(jìn)行激光打刻:根據(jù)不同產(chǎn)品形態(tài)
    ,在不影響產(chǎn)品的使用情況下,在合理的位置可使用激光打標(biāo)
    ;激光打標(biāo)的碼耐高溫,且隨技術(shù)的成熟
    ,識(shí)別度也非常的高。

    image020.png

    圖10 鋁產(chǎn)品激光打標(biāo)

    2)X射線檢測單元

    ,自動(dòng)識(shí)別半成品條碼,對(duì)產(chǎn)品檢查記錄并同步至MES系統(tǒng)
    ,下線后通過傳送線的自動(dòng)掃描槍掃描
    ,讓料框與產(chǎn)品進(jìn)行綁定

    image022.png

    圖11 料框銘牌打刻

    3)料框需要過熱處理爐,使用銘牌打刻

    ,耐高溫,耐磨損
    ,并使用自動(dòng)掃描槍,讓產(chǎn)品條碼與料框進(jìn)行綁定及解綁操作
    ,使不同階段的產(chǎn)品信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)

    image024.png

    圖12 AGV小車自動(dòng)流轉(zhuǎn)產(chǎn)品到線邊庫

    三、分階段上線

    ,保證生產(chǎn)

    經(jīng)過多輪的溝通確認(rèn),項(xiàng)目實(shí)施最終分不同階段上系統(tǒng)

    ,部分標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)先上線
    ,以保證整體產(chǎn)品的生產(chǎn)過程
    ,如下截取部分功能說明: 

    1. 條碼規(guī)則配置

    靈活性的配置條碼規(guī)則和解析規(guī)則,滿足不同的條碼規(guī)則

    ,使條碼規(guī)則不是約束條件
    ,生產(chǎn)執(zhí)行進(jìn)行條碼規(guī)則校驗(yàn)
    ,條碼信息供應(yīng)商
    、生產(chǎn)日期
    、生產(chǎn)批次等信息的解析保存

    image025.png

    圖13 條碼規(guī)則配置

    2. 計(jì)劃接收/導(dǎo)入/管理

    對(duì)銷售計(jì)劃/周計(jì)劃的接收

    ,生產(chǎn)日工單并賦予不同角色的審核
    、發(fā)布
    、排序
    ,插單
    、關(guān)閉等權(quán)限管理

    image027.png

    圖14 鑄造單元計(jì)劃管理

    3. 數(shù)據(jù)追溯

    產(chǎn)品信息的生產(chǎn)過程追溯:產(chǎn)品過程信息

    、質(zhì)量信息
    、生產(chǎn)設(shè)備信息
    、參數(shù)采集信息
    、操作人員信息

    image028.png

    圖15  數(shù)據(jù)的正向追溯

    4. 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)單管理

    標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)單生成

    、物料出庫查詢

    image030.png

    圖16 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)單生成、物料出庫查詢

    5. AGV小車進(jìn)度跟蹤

    AGV調(diào)度監(jiān)控:訂單數(shù)據(jù)

    、實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)
    、線路監(jiān)控、小車狀態(tài)監(jiān)控
    ,任務(wù)完成情況

    image032.png圖17 AGV調(diào)度監(jiān)控看板

    6. 靈活的數(shù)采架構(gòu)

    支持不同的類型的數(shù)據(jù)采集,采集設(shè)備的數(shù)據(jù)主要分為三個(gè)部分:設(shè)備信息(狀態(tài)

    、報(bào)警、其它)
    、產(chǎn)品信息(型號(hào)
    、品號(hào)、產(chǎn)量)
    、能耗信息(水:壓力,總用水量等
    ,電:電表狀態(tài)、總電能
    、電壓
    、電流等,氣:氣壓
    ,總用氣量等)包括了設(shè)備工況、加工工藝參數(shù)
    、傳感器參數(shù)
    、安燈信息
    、人工錄入等數(shù)據(jù)

    image034.png圖18 數(shù)采架構(gòu)

    7. 多樣的看板管理

    通過福州漢思IOT平臺(tái),快速靈活的配置看板界面

    image036.png

    圖19 生產(chǎn)工段看板-制芯單元看板

    image038.jpg

    圖20 模具看板

    image040.png

    圖21 車間生產(chǎn)情況看板

    04
    歸納總結(jié)

    本項(xiàng)目采用一種全新的解決方案

    ,結(jié)合當(dāng)前最為先進(jìn)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
    ,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)制造與管理過程中的指導(dǎo)作用
    ,建設(shè)“上下貫通、左右協(xié)同”的關(guān)聯(lián)型生產(chǎn)制造模式
    ,形成“內(nèi)部客戶化”的服務(wù)型關(guān)系管理模式
    。通過本項(xiàng)目的實(shí)施及相應(yīng)軟件系統(tǒng)的研發(fā)實(shí)現(xiàn)了如下目標(biāo):

    • 將制造上下游相關(guān)的各類數(shù)據(jù)做有效集成

      、關(guān)聯(lián)及融合;

    • 從生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的

      、隱含的知識(shí)

    • 探索鋁合金制造工序過程參數(shù)間與過程質(zhì)量參數(shù)和原料、成品質(zhì)量參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

    • 以降低原來浪費(fèi)、穩(wěn)定生產(chǎn)質(zhì)量為目標(biāo)

      ,輸出最優(yōu)制參數(shù)組合

    • 基于數(shù)據(jù)分析挖掘

      ,形成制芯到低壓鑄造
      、后處理過程關(guān)鍵參數(shù)控制標(biāo)準(zhǔn);

    • 形成系統(tǒng)化的生產(chǎn)工藝過程數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析體系及生產(chǎn)過程工藝質(zhì)量評(píng)控體系

    • 形成較為完善的生產(chǎn)工藝過程模擬優(yōu)化體系。

    總結(jié)應(yīng)用

    01
     數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)

    實(shí)現(xiàn)從原材料采購到入庫物料切換時(shí)各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的自動(dòng)關(guān)聯(lián)

    ,從而可將數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的多維度自動(dòng)分割

    0
    關(guān)鍵工序識(shí)別

    結(jié)合對(duì)原料從制芯到低壓鑄造

    、后處理
    、成品生產(chǎn)過程的微觀流程圖
    ,通過各類相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合分析
    ,識(shí)別出該流程中的關(guān)鍵工序。

    0
    關(guān)鍵參數(shù)識(shí)別

    在關(guān)鍵工序識(shí)別的基礎(chǔ)上

    ,結(jié)合SIPOC等過程分析方法對(duì)各關(guān)鍵工序的輸入、過程
    、輸出的要素進(jìn)行全面的梳理
    ,并充分利用工序內(nèi)數(shù)據(jù)的分析建模,識(shí)別出相應(yīng)工序中的關(guān)鍵參數(shù)

    04
     關(guān)鍵指標(biāo)分解

    充分結(jié)合工藝特征的基礎(chǔ)上完成各個(gè)關(guān)鍵工序輸出指標(biāo)進(jìn)行層層分解,直至底層可測量的參數(shù)

    05
     多指標(biāo)分析

    實(shí)現(xiàn)對(duì)上下游之間工序參數(shù)及質(zhì)量類參數(shù)之間的多指標(biāo)分析,避免傳統(tǒng)單指標(biāo)分析的單一性

    、片面性和局限性
    ,提高參數(shù)數(shù)據(jù)的利用率,增加分析結(jié)果的全面性

    06
     多維度分析

    能綜合考慮目標(biāo)工藝流程

    、及所涉關(guān)鍵工序之間的特征
    ,從原料批次
    、設(shè)備、機(jī)臺(tái)
    、環(huán)境
    、班組
    、人員等多個(gè)維度進(jìn)行分析
    ,保證分析結(jié)果的完備性。

    07
     層次化模型

    建立層次化的數(shù)據(jù)分析模型

    ,能從車間、工序
    、設(shè)備
    、參數(shù)層層遞進(jìn)建模,給出各個(gè)層面的優(yōu)化模型
    ,實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)性的內(nèi)部客戶服務(wù)。

    08
     標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)庫建立

    能根據(jù)多指標(biāo)

    、多維度
    、層次化的模型,給出相應(yīng)的以不同維度
    、不同層次組織的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)庫,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)用

    09
     參數(shù)庫動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)

    能在實(shí)際生產(chǎn)過程中依據(jù)參數(shù)庫所給出的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)指導(dǎo)人工對(duì)關(guān)鍵過程參數(shù)的調(diào)控

    ,并進(jìn)而以調(diào)控結(jié)果反饋至生產(chǎn)工藝過程
    ,更新各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的輸入和輸出
    ,達(dá)到由模型到參數(shù)庫的動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)目的。

    10 層次化在線預(yù)警

    結(jié)合所得的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)庫及預(yù)測模型

    ,對(duì)在線的運(yùn)行數(shù)據(jù)及參數(shù)進(jìn)行綜合分析,可實(shí)時(shí)判斷各參數(shù)的運(yùn)行是否異常
    ,并給出層次化的預(yù)警及建議推送。

    11 統(tǒng)計(jì)決策模型

    建立面向管控人員的統(tǒng)計(jì)決策模型

    ,能基于對(duì)階段性數(shù)據(jù)的積累及分析給出較為宏觀的、多層次
    、多維度的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果及決策建議

    12 模型結(jié)果可視化

    輸出可視化的模型結(jié)果,可結(jié)合各個(gè)關(guān)鍵供工序及相關(guān)設(shè)備特點(diǎn)對(duì)相應(yīng)的分析結(jié)果進(jìn)行最直觀明了的呈現(xiàn)

    ,且可視化效果也應(yīng)滿足多層次、多維度等特點(diǎn)

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