支持多種數(shù)據(jù)庫
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為了解決SPC數(shù)據(jù)整合困難,復雜性增加,數(shù)據(jù)分散等問題,Hi SPC支持多種數(shù)據(jù)類型接入,包括結構數(shù)據(jù)庫和時序型數(shù)據(jù)庫,如ORACLE、DB2、MySQL、PostgreSQL、mongoDB和redis等

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對于各種數(shù)據(jù)庫,在Hi SPC上進行簡單配置、選擇即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的SPC分析,無需進行代碼開發(fā)
,即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入和分析。并依據(jù)數(shù)據(jù)的采集時間,即可自動生成實時動態(tài)的SPC各項控制圖;在線SPC
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Hi SPC支持離線分析
,也支持在線實時分析;-
SPC離線分析
,適用于對長周期的、大量的歷史數(shù)據(jù)進行分析;通過對不同統(tǒng)計維度的過程歷史性能的分析,可以在不同維度下識別過程中的潛在問題和趨勢,比如特定時間維度或者特定的批次維度進行分析。-
SPC在線分析
,適用于對正在運行的過程進行實時監(jiān)控和反饋,其使用正在運行的過程的實時數(shù)據(jù)來構建控制圖,及時檢測和識別過程中的異常情況或不符合規(guī)范的情況,可以快速了解過程的變化,并采取即時干預措施以維持過程的穩(wěn)定性。判異規(guī)則
判異規(guī)則
,是SPC控制圖的裁判,我們常用的8大判異規(guī)則,是來自統(tǒng)計學中的正態(tài)分布而得到的一個判斷小概率事件是否發(fā)生規(guī)則。但因為行業(yè)不同,很多時候,常用的8大判異規(guī)則無法滿足需求,我們需要一些更敏感的判異規(guī)則,就需要對判異規(guī)則進行配置和修改。-
Hi SPC支持自定義不同的異常規(guī)則,或者在現(xiàn)有的判異規(guī)則上進行修改
,結合趨勢判定規(guī)則和區(qū)域判定規(guī)則進行修改-
,會有一定配方,這些配方在系統(tǒng)里面 ,一般是建在BOM下面,對于確定的產(chǎn)品,其配方是確定的。但是對生產(chǎn)過程中,特別是量產(chǎn)初期,配方可能會進行調整,比如在量產(chǎn)初期配方的調配階段,或者為了改善產(chǎn)品的質量,而進行的配方的調整。這種調整如果缺乏計劃性,就會造成已經(jīng)生成的工單的配方數(shù)據(jù)不正確,造成最終的扣料和財務成本核算產(chǎn)生偏差。所以,針對配方的變化,需要與業(yè)務部門協(xié)調,盡量有計劃性,分節(jié)點的進行配方的調整"]]]]" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: none 0px !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; max-inline-size: 100%;">Hi SPC還支持多種判異規(guī)則的組合判定,當數(shù)據(jù)同時滿足多種判異規(guī)則時
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