Cpk：用組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差來估計(jì)σ，不同類型的數(shù)據(jù)的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法不一樣
。
其中，這個(gè)公式用子組內(nèi)樣品的離散程度R或s來計(jì)算整個(gè)過程的離散程度（R是子組的極值，s是子組內(nèi)樣品的標(biāo)準(zhǔn)差
，d2或c4是子組內(nèi)樣品的離散程度與整個(gè)過程離散程度之間的系數(shù)）
。這個(gè)關(guān)系只有在過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)下是正確的 。
其中n是用于過程監(jiān)控所采集的所有樣品的數(shù)量（如果采集了25個(gè)子組
，每個(gè)子組有5個(gè)樣品，則n=125）
，xi是每個(gè)樣品的值
，xbar是這些樣品的平均值
。因?yàn)檫@個(gè)公式用到了所有采集的樣品來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差
，所以SigmaP可以體現(xiàn)整個(gè)過程實(shí)際的離散程度，因此由公式1計(jì)算的Ppk值反映的是過程的實(shí)際表現(xiàn)
。
CPK可能高估過程能力，而PPK更接近真實(shí)能力
。
處于穩(wěn)定受控狀態(tài)的過程
，只存在普通原因，不存在特殊原因
，此時(shí)過程展現(xiàn)的是它的最佳狀態(tài)（除非通過系統(tǒng)性措施改善普通原因，過程的離散程度不能再縮小了）
，所以用公式2計(jì)算的Cpk值體現(xiàn)的是過程的最佳狀態(tài)
，即過程的能力。
對上述討論做個(gè)小結(jié)：SigmaC是由子組的離散程度來計(jì)算的
，它只能表征過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)條件下的離散程度，所以Cpk反應(yīng)的是過程的最佳狀態(tài)
，體現(xiàn)的是過程的能力
。SigmaP是由采集的所有樣品來計(jì)算的
，它可以反應(yīng)過程在任何狀態(tài)下的離散程度
，所以Ppk體現(xiàn)的是過程實(shí)際表現(xiàn)出來的狀態(tài)。
眾所周知
，無論是關(guān)鍵工序能力評價(jià)指標(biāo)Cpk還是Ppk都是需要在生產(chǎn)過程穩(wěn)定受控情況下去評估和分析。SPC的目的正是確保過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)
，用于監(jiān)控生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制
。SPC 常用的控制圖就是核心分析工具之一
，用來對過程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控
，度量和診斷和持續(xù)改進(jìn)。
常用的控制圖如下：
漢思信息根據(jù)常規(guī)的控制圖以及計(jì)算邏輯
，結(jié)合系統(tǒng)化控件和IoT 數(shù)采平臺(tái)實(shí)時(shí)采集工序（測量）數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)控制圖自動(dòng)生成，并對控制圖異常點(diǎn)結(jié)合判異規(guī)則進(jìn)行異常觸發(fā)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和執(zhí)行
。如常用的均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
、均值極差控制圖等。
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均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
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均值極差控制圖
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單值移動(dòng)極差控制圖
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針對如何對異常值進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和觸發(fā)到相關(guān)人員安燈系統(tǒng)
，詳見漢思信息微信公眾號(hào)《
安燈系統(tǒng)的那些事》。更多有關(guān)系統(tǒng)化SPC控制圖的了解
，可以聯(lián)系漢思信息或者文章留言，相關(guān)質(zhì)量方案專家會(huì)與您詳細(xì)答疑
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。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和變革的全面開展，產(chǎn)品質(zhì)量管理需求再次被越來越多客戶關(guān)注和重視
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漢思信息質(zhì)量管理系統(tǒng)框架圖
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、部署更快、落地性更強(qiáng)的一站式工業(yè)軟件和質(zhì)量服務(wù)打包解決方案
。
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漢思信息質(zhì)量管理系統(tǒng)目的
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福州漢思信息技術(shù)有限公司成立于2008年 ，致力于提供企業(yè)用戶全面
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尤其在汽車、醫(yī)藥、食品、新能源行業(yè)（新能源汽車、光伏、電池、儲(chǔ)能等）積累了豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)方案，是國內(nèi)MOM的領(lǐng)先供應(yīng)商。
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