913深思AI（5）
AI助力企業(yè)高效運營與質(zhì)量管理
Hanthink & ThinkDeep
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中
，面對海量數(shù)據(jù)處理與分析、流程優(yōu)化及決策質(zhì)量提升等挑戰(zhàn)，智能化AI助手展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢。它不僅能大幅提高工作效率，還能通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測，為企業(yè)提供有力的決策支持，進(jìn)而推動企業(yè)的高效運營與質(zhì)量管理達(dá)到新的高度。由漢思提供的智能化AI助手，正是這樣一種能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍的解決方案。本文將詳細(xì)介紹漢思如何通過三個具體的應(yīng)用場景——SOP助手
在制藥和其他制造行業(yè)
為了解決這些問題，AI SOP助手應(yīng)運而生
更重要的是
例如
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面對日益增長的數(shù)據(jù)量
數(shù)據(jù)分析助手通過自然語言轉(zhuǎn)換成SQL語句的技術(shù)
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自然語言轉(zhuǎn)SQL |
此外
假設(shè)一個市場分析師想要了解某個產(chǎn)品的銷售趨勢，他只需輸入“按月份統(tǒng)計24年合格的XXXXX產(chǎn)品”
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數(shù)據(jù)統(tǒng)計 |
控制圖分析 |
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過程能力分析 |
時間趨勢分析 |
對比傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能
交互方式的變革，AI分析助手允許用戶通過自然語言提問
智能歸納總結(jié)，除了提供原始數(shù)據(jù)和圖表外
在線實時更新
預(yù)測性分析
在制藥及其他制造行業(yè)中
AI偏差分析助手通過導(dǎo)入企業(yè)的歷史偏差報告，構(gòu)建了一個智能化的知識庫
。當(dāng)偏差發(fā)生時，用戶可以通過對話形式獲取AI基于歷史偏差報告提供的初步調(diào)查方向，并結(jié)合在線數(shù)據(jù)獲得發(fā)散性建議，以拓寬思路。例如，如果初次分析指向設(shè)備故障可能是原因，AI助手會進(jìn)一步詢問關(guān)于設(shè)備維護(hù)記錄、最近變更等詳細(xì)信息，幫助精準(zhǔn)定位問題根源。在整個偏差處理過程中
，用戶將采取的具體措施和根本原因反饋給AI助手。系統(tǒng)會持續(xù)跟進(jìn)并根據(jù)最新進(jìn)展提供優(yōu)化建議，直至問題解決。例如，在處理一次生產(chǎn)中的異常偏差時，用戶可以根據(jù)AI助手的建議逐步排查可能的原因
偏差處理流程
在一個實際案例中
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引入智能化偏差管理
提升解決問題效率
快速定位根本原因：通過AI助手提供的基于歷史數(shù)據(jù)的初步調(diào)查方向和動態(tài)調(diào)整機制
，用戶可以更迅速地識別出偏差的根本原因，減少排查時間多輪對話深入探究：利用多輪對話機制
，AI助手能根據(jù)用戶的反饋不斷細(xì)化調(diào)查方向，提供更加精確的問題解決方案。增強決策支持能力
發(fā)散性建議激發(fā)創(chuàng)新思維：結(jié)合在線實時數(shù)據(jù)
，AI助手不僅提供直接相關(guān)的排查建議，還會提出一些新的視角或未考慮到的方向，幫助用戶拓寬思路，制定更為全面的解決方案。行動計劃跟蹤與優(yōu)化：AI助手能夠持續(xù)跟進(jìn)用戶的行動計劃
，并根據(jù)最新進(jìn)展提供優(yōu)化建議，確保每一步措施都能有效推動問題的解決。改進(jìn)知識管理和傳承
自動報告生成促進(jìn)文檔規(guī)范化：當(dāng)偏差被解決后，系統(tǒng)自動生成詳細(xì)的偏差報告
，保證了整個過程有據(jù)可查且文檔規(guī)范，便于后續(xù)查閱和學(xué)習(xí)。知識庫更新助力持續(xù)改進(jìn)：每次偏差解決后的報告重新導(dǎo)入AI知識庫
，有助于不斷完善和豐富知識庫內(nèi)容，為未來類似問題的處理提供寶貴的經(jīng)驗參考，形成良性循環(huán)。提高合規(guī)性和審計準(zhǔn)備度
記錄詳細(xì)過程保障透明度：AI助手記錄了從初次調(diào)查到最后解決問題的所有步驟和措施
，增強了偏差處理過程的透明度，有利于滿足內(nèi)部和外部審計的要求。標(biāo)準(zhǔn)化流程降低風(fēng)險：通過使用偏差分析助手
，企業(yè)可以建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的偏差處理流程，從而有效降低因人為因素導(dǎo)致的風(fēng)險，確保所有操作均符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求。在AI助手開發(fā)過程中，確實遇到了一些問題
，但通過相應(yīng)的解決思路，這些問題都得到了有效的處理。以下是根據(jù)您提供的信息總結(jié)的問題及解決方案：（1）SOP助手
問題一：出現(xiàn)答非所問
，且出現(xiàn)引用混亂的情況解決思路：
• 檢查原始文檔
，確保文檔能夠被正確解析。• 確認(rèn)文檔的分片是否合理
• 檢查檢索方式是否合理，優(yōu)化檢索算法以提高準(zhǔn)確性
。• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化
，使系統(tǒng)更好地理解用戶的查詢意圖。（2）數(shù)據(jù)分析助手
問題一：自然語言轉(zhuǎn)SQL的準(zhǔn)確度不高
解決思路：
• 查看表以及字段備注是否定義明確
、清晰，避免歧義。• 預(yù)先向AI提供一些SQL示例進(jìn)行訓(xùn)練
，從而提升其在自然語言轉(zhuǎn)SQL任務(wù)中的執(zhí)行效果。問題二：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不準(zhǔn)確，且分析效率較低
解決思路：
• 針對不同的分析方法
，需要定義相關(guān)的計算公式，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。• 使用編碼的方式代替大型模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以顯著提高分析效率
，并保證處理速度和精確度。（3）偏差分析助手
問題一：偏差的檢索結(jié)果和關(guān)聯(lián)不準(zhǔn)確。
解決思路：
• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化
，使系統(tǒng)更好地理解用戶的查詢意圖。• 使用RAG Flow對文檔檢索進(jìn)行優(yōu)化，顯著改善了回答的準(zhǔn)確性
。問題二：對話內(nèi)容解析不穩(wěn)定
，導(dǎo)致信息提取不準(zhǔn)確解決思路：
• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化，提升系統(tǒng)的理解能力
• 采用插件形式進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化
，進(jìn)一步增強信息提取的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。通過這三個場景的應(yīng)用，我們可以看到由漢思提供的AI助手在企業(yè)運營和質(zhì)量管理中的巨大潛力
。無論是通過SOP助手簡化標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程的管理，還是利用數(shù)據(jù)分析助手簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢與分析，亦或是借助偏差分析助手優(yōu)化問題解決流程，漢思的AI技術(shù)都在幫助企業(yè)提升效率、降低成本并增強競爭力。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步
