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漢思原創(chuàng)

100+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

,高級(jí)顧問(wèn)提煉純干貨

預(yù)約演示 對(duì)話專(zhuān)家

觀點(diǎn) | 淺談企業(yè)實(shí)施MES步驟

作者:Hanthink 發(fā)布時(shí)間:2023-05-31 11:00:40 2183

隨著工業(yè)4.0的不斷升級(jí)

、中國(guó)制造的不斷發(fā)展
,未來(lái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將是科技化
、智能化、管理標(biāo)準(zhǔn)化的競(jìng)爭(zhēng)
。MES系統(tǒng)作為智能制造中關(guān)鍵的環(huán)節(jié)
,已經(jīng)被越來(lái)越多企業(yè)所重視,并開(kāi)始考慮實(shí)施MES系統(tǒng)來(lái)提高生產(chǎn)效率
、提升現(xiàn)場(chǎng)管理水平
,從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

那么企業(yè)該如何選擇MES方案

、如何制定MES實(shí)施計(jì)劃是大多數(shù)企業(yè)面臨的首要問(wèn)題,這里就拋磚引玉簡(jiǎn)單地對(duì)實(shí)施MES的大致步驟進(jìn)行說(shuō)明

充分的事前準(zhǔn)備

1
、 明確需求確定目標(biāo):

需要MES系統(tǒng)解決什么問(wèn)題?正所謂知已知彼百戰(zhàn)不殆

,要明確企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)管理或作業(yè)執(zhí)行層面臨的主要問(wèn)題
。可以通過(guò)以下方式明確:

  • 成立企業(yè)內(nèi)部項(xiàng)目小組

    ,由公司高層領(lǐng)導(dǎo)任組長(zhǎng),各職能部門(mén)負(fù)責(zé)人或骨干人員為成員(生產(chǎn)
    、質(zhì)量
    、技術(shù)、工藝
    、計(jì)劃、物流
    、采購(gòu)
    、IT等)。 

  • 由各成員收集本部門(mén)需要MES系統(tǒng)解決的問(wèn)題

    ,經(jīng)項(xiàng)目小組充分討論并確定為項(xiàng)目目標(biāo)

例如:

1

、通過(guò)信息化手段實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度排產(chǎn)
、生產(chǎn)數(shù)據(jù)跟蹤,提高生產(chǎn)協(xié)同效率

2、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)管理目視化(生產(chǎn)進(jìn)度目視化、生產(chǎn)質(zhì)量目視化

、人員管理目視化
、異常信息目視化…)

3

、打造信息化工藝流程,生產(chǎn)過(guò)程高度自動(dòng)化
,將生產(chǎn)工藝標(biāo)準(zhǔn)化
、準(zhǔn)確化

  • 也可以尋找MES系統(tǒng)供應(yīng)商進(jìn)行咨詢(xún)輔導(dǎo)或到已實(shí)施MES系統(tǒng)的企業(yè)進(jìn)行參觀

    、交流,之后再討論確定目標(biāo)

2、業(yè)務(wù)流程梳理:

如果企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程不規(guī)范

、權(quán)責(zé)不明確或者根本就是靠人員經(jīng)驗(yàn)操作(業(yè)務(wù)流程很隨意)
。那么此時(shí)應(yīng)該對(duì)業(yè)務(wù)流程展開(kāi)梳理,避免各個(gè)業(yè)務(wù)流程交叉面有流程不清
、分工不明確導(dǎo)致出現(xiàn)需求缺漏,導(dǎo)致出現(xiàn)計(jì)劃外需求開(kāi)發(fā)
。當(dāng)然
,這部分工作企業(yè)也可以并到MES方案需求中,由MES供應(yīng)商協(xié)助梳理

3、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理:

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是系統(tǒng)實(shí)施成敗的關(guān)鍵

。因此要對(duì)包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
、物料數(shù)據(jù)(包含編碼規(guī)則、包裝規(guī)格
、工裝
、夾具
、量檢具
等)
工藝路線、物流路線
、物料庫(kù)存
、設(shè)備性能參數(shù)、人員配置
、生產(chǎn)節(jié)拍
、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)
等等信息進(jìn)行收集整理并確保準(zhǔn)確。

4
、人員素質(zhì):

良好的員工素質(zhì)是企業(yè)實(shí)施MES的必備條件,應(yīng)加強(qiáng)人員培訓(xùn)

,轉(zhuǎn)變?nèi)藛T觀念以減少系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
、使用過(guò)程中存在的人為障礙。

5
、資金預(yù)算:

企業(yè)必須做好充分的投資預(yù)算,以確保MES項(xiàng)目在系統(tǒng)軟件

、硬件設(shè)施
、培訓(xùn)、實(shí)施費(fèi)用上的使用

6、網(wǎng)絡(luò)建設(shè):

MES是直接服務(wù)于車(chē)間的系統(tǒng)

,與設(shè)備之間存在大量的、直接的數(shù)據(jù)采集交互
,所以穩(wěn)定高效的網(wǎng)絡(luò)是必須的
。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全是系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的保障,沒(méi)有安全的網(wǎng)絡(luò)
,數(shù)據(jù)的價(jià)值就難以得到良好的應(yīng)用,甚至?xí)p害企業(yè)的核心利益

適合的產(chǎn)品選型

對(duì)MES產(chǎn)品選型上一般從以下幾個(gè)方面考量:

1

產(chǎn)品功能滿(mǎn)足性好(與需求目標(biāo)匹配度高)

2

產(chǎn)品供應(yīng)商在相同行業(yè)或類(lèi)似行業(yè)里是否實(shí)施案例,用戶(hù)使用情況如何

3

產(chǎn)品供應(yīng)商的軟件技術(shù)水平如何
(技術(shù)穩(wěn)定
、成熟且拓展性好
,產(chǎn)品升級(jí)、二次開(kāi)發(fā)有保障)

4

產(chǎn)品供應(yīng)商的服務(wù)質(zhì)量如何
(產(chǎn)品供應(yīng)商信譽(yù)
、合作態(tài)度、人員經(jīng)驗(yàn)
、財(cái)務(wù)狀況等)

5

產(chǎn)品可集成性如何
(計(jì)劃層與控制層以及周邊系統(tǒng)<如ERP
、SRM、MRPII等>)

高效開(kāi)發(fā)與有效的實(shí)施

1

、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)前企業(yè)要與MES供應(yīng)商進(jìn)充分的溝通說(shuō)明,雙方明確軟件功能需求
,硬件設(shè)備配置及需求數(shù)量
。同時(shí)制定項(xiàng)目實(shí)施總目標(biāo)與分段任務(wù)目標(biāo)?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">?偰繕?biāo)即制定系統(tǒng)上線的日期
,分段任務(wù)目標(biāo)則是制定各項(xiàng)工作的完成日程
,大致可按以下項(xiàng)目劃分:

  •    軟件功能開(kāi)發(fā)完成時(shí)間

  •    軟/硬件安裝及配置確認(rèn)完成時(shí)間。

  •    測(cè)試完成時(shí)間(可分多輪測(cè)試<如開(kāi)發(fā)測(cè)試

    、關(guān)鍵用戶(hù)測(cè)試
    、集成/模擬測(cè)試>)。

  •    系統(tǒng)培訓(xùn)完成時(shí)間

  •    基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、導(dǎo)入及確認(rèn)完成時(shí)間

  •    上線前各項(xiàng)準(zhǔn)備工作檢查完成時(shí)間

  •    應(yīng)急保障措施制定。

2

、上線后要對(duì)人員操作
、硬件使用、系統(tǒng)運(yùn)行
、交付數(shù)據(jù)安排相應(yīng)人員進(jìn)行監(jiān)控核查

MES步驟圖1.png

結(jié)語(yǔ)

MES系統(tǒng)是一套面向制造企業(yè)車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng),企業(yè)要根據(jù)自身的實(shí)際條件設(shè)計(jì)實(shí)施目標(biāo)

,不能盲目的貪大求全。還要注重培養(yǎng)自己的人才隊(duì)伍
,建立MES實(shí)施團(tuán)隊(duì)
,以確保MES的順利實(shí)施。同時(shí)選擇一家專(zhuān)業(yè)
、有豐富實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的MES系統(tǒng)供應(yīng)商能幫助企業(yè)在實(shí)施過(guò)程中事半功倍。

漢思作為專(zhuān)業(yè)的MES系統(tǒng)提供商

,特別是在汽車(chē)制造行業(yè)中
,十幾年的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)讓我們更加專(zhuān)業(yè),對(duì)于車(chē)間自動(dòng)化設(shè)備集成
、數(shù)據(jù)采集分析等也已形成較為完整的體系
。我們注重行業(yè)最新的發(fā)展趨勢(shì),跟隨時(shí)代步伐
,不斷升級(jí)自身產(chǎn)品
,在數(shù)據(jù)采集、IOT平臺(tái)方面也已擁有較為成熟的產(chǎn)品
,并在先后為廣汽、北汽
、吉利、奇瑞捷豹路虎
、五十鈴
、國(guó)金、東風(fēng)
、長(zhǎng)安等大型車(chē)企提供智能制造解決方案
,贏得客戶(hù)的廣泛認(rèn)可。

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