隨著生活水平的提高 至少包含兩個方面的要求: ?越來越高的產(chǎn)品質(zhì)量特性的要求,例如汽車的動力性能 ?對產(chǎn)品生產(chǎn)穩(wěn)定性的要求 基于這樣的需求 另外,在后續(xù)的系列文章中 我們可以想象的到 上面所述的是質(zhì)量管理的最初階段 隨著統(tǒng)計工具的成熟應(yīng)用和全面質(zhì)量管理概念的推廣 建立質(zhì)量管理體系,確定質(zhì)量管理的目標(biāo)和方針 制定質(zhì)量控制計劃 在質(zhì)量檢驗過程中 建立專用的實(shí)驗室,對原材料的特性 建立高效的質(zhì)量問題處理機(jī)制 通過質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量改進(jìn)項目等方式不斷優(yōu)化質(zhì)量管理體系; 制造企業(yè)的質(zhì)量管理工作內(nèi)容越來越多,需要檢驗、登記和錄入的數(shù)據(jù)也越來越多,涉及的人員組織和部門的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,造成需要協(xié)調(diào)的工作量成倍增加。我們先來看看質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS上線前的作業(yè)方式及出現(xiàn)的問題: 原材料的來料檢驗、生產(chǎn)的過程檢驗和成品檢驗都在線下,采用手工填寫的方式登記,登記完成后交由專人錄入Excel表格進(jìn)行統(tǒng)計和分析,這會造成一系列的問題: (1) 手工登記和錄入是兩個人分開執(zhí)行,登記數(shù)據(jù)時可能出錯,錄入數(shù)據(jù)的人員可能對字跡辯認(rèn)錯誤,造成數(shù)據(jù)的錄入錯誤; (2) 數(shù)據(jù)經(jīng)過層層手工處理,最后分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,因分析人員的不同而不同,使分析結(jié)果的可信度降低; (3) 數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在時間上滯后,當(dāng)從分析的結(jié)果中判斷出問題時,生產(chǎn)線上已經(jīng)產(chǎn)生了大量的不良品; 數(shù)據(jù)的整合困難,來料檢驗、過程檢驗、實(shí)驗室檢測等數(shù)據(jù)分別由不同部門和人員收集和分析,形成一個個的信息孤島,無法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程的數(shù)據(jù)整合和分析; 質(zhì)量管理的問題閉環(huán)困難,例如針對質(zhì)量問題的追蹤、調(diào)查、排查和協(xié)調(diào)等工作,涉及大量的數(shù)據(jù)共享和流程推動,采用傳續(xù)質(zhì)量管理方式,需要花費(fèi)大量的時間開會來共享數(shù)據(jù),發(fā)布任務(wù),跟蹤任務(wù)等,消耗大量的人力和精力; 還有大量的供應(yīng)商質(zhì)量管理的重復(fù)作業(yè)、設(shè)計變更或工程變更的質(zhì)量管理的混亂等等問題。 智能制造已經(jīng)成為制造企業(yè)未來的發(fā)展方向,大量的制造企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行著數(shù)字化轉(zhuǎn)型 通過導(dǎo)入質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS,利用數(shù)字化的手段 制造企業(yè)采用質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS,可以將整個質(zhì)量管理體系和質(zhì)量管理過程納入系統(tǒng)管理 同時,質(zhì)量管理系統(tǒng)還可以優(yōu)化生產(chǎn)流程 ? 降低成本:通過企業(yè)上下游協(xié)同和內(nèi)部各部門之間的協(xié)同 ? 提升效率:質(zhì)量數(shù)據(jù)全價值貫通 ? 保障品質(zhì):提高產(chǎn)品的質(zhì)量,減少因質(zhì)量問題導(dǎo)致的不良品 ? 優(yōu)化人員:質(zhì)量數(shù)據(jù)從手工轉(zhuǎn)為線上系統(tǒng)記錄,自動進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ? 防范風(fēng)險:幫助制造企業(yè)建立科學(xué)的管理體系,從而提高企業(yè)的管理水平和管理效率 漢思在項目實(shí)施過程中了解到 在某個項目上,有位領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為 對質(zhì)量工程師而言
5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能 ?人工智能技術(shù)的應(yīng)用:利用人工智能技術(shù),將使未來的質(zhì)量管理系統(tǒng)具備更高的智能化水平。例如利用類似于ChatGPT的NLP(自然語言處理)技術(shù),系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動的對問題進(jìn)行分類、匯總,對問題任務(wù)的分派和追蹤;另外,利用視覺識別技術(shù),可以自動檢測生產(chǎn)線上的不良品(該功能在某些領(lǐng)域已經(jīng)落地應(yīng)用)。 ?5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用:利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題;結(jié)合5G技術(shù),還可以實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)商生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控和關(guān)鍵質(zhì)量特性的實(shí)時采集和分析。 ?大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用:利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對海量質(zhì)量數(shù)據(jù)的細(xì)致分析,質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS將能夠為企業(yè)提供更加全面和深入的質(zhì)量信息
總之