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淺析AI在智能倉儲管理系統(tǒng)中的融合應用

作者：Hanthink 發(fā)布時間：2025-06-25 16:20:37 470
淺談AI融合應用
智能倉儲管理系統(tǒng)

隨著人工智能（AI）技術(shù)的深度滲透

，智能倉儲管理系統(tǒng)正逐步從單一環(huán)節(jié)優(yōu)化向全流程協(xié)同演進
。AI不僅通過技術(shù)手段提升作業(yè)效率
，更通過協(xié)調(diào)“人、機
、料
、環(huán)境
、方法”五大要素，推動倉儲作業(yè)的智能化與系統(tǒng)性升級
。本文將從物料的來料接收
、入庫
、庫存管理
、揀貨、出庫
、盤點等核心場景出發(fā)
，分析AI如何實現(xiàn)“人機料法環(huán)”的有效結(jié)合，并簡述其具體作用與價值
。

來料接收

來料接收是倉儲管理的第一步

，涉及物料的驗收
、分類和信息錄入
。傳統(tǒng)模式下
，依賴人工核對物料信息
，并逐個對物料進行點收
，無法按照物料緊急程度進行排序收料
，常易出現(xiàn)揀貨或出庫已處于欠料狀態(tài)，收料還處于排隊等待接收的情況
；同時依賴人工點收不僅效率低還易出錯
。

AI融合應用：

  • 結(jié)合庫存與出庫需求通過AI智能算法自主排定物料接收順序

    ，來指導物料點收作業(yè)
    。

  • 通過AI驅(qū)動的機器視覺技術(shù)

    ，自動識別物料標簽
    、條碼或外觀
    ，快速完成物料信息的錄入和核對
    。

  • 收料異常時（如包裝破損

    、數(shù)量短缺等）
    ，通過AI驅(qū)動的機器視覺技術(shù)
    ，自動記錄異常信息并將異常信息向上/下游系統(tǒng)進行預警(SRM\QMS等)
    。

AI融合的價值：

  • 提高來料接收效率

    ，減少人工干預
    。

  • 降低信息錄入錯誤率

    ，提升數(shù)據(jù)準確性
    。

  • 實現(xiàn)異常情況的實時監(jiān)控和處理

    。

物料入庫

入庫環(huán)節(jié)涉及物料的搬運、存放位置分配和上架操作

。傳統(tǒng)模式下，要么是固定庫位靠人工記憶存放
，要么是人拖著物料在庫內(nèi)尋找?guī)煳唬挠锌瘴煌姆?div id="4qifd00" class="flower right">
。導致行走路線長入庫作業(yè)效率低、庫位利用率低
、物料存放混亂揀貨時找料困難等
。

AI融合應用：

  • 按物料屬性（尺寸、重量

    、物料類型...）、庫位信息（地理位置
    、尺寸
    、重量、堆疊層數(shù)...）
    、現(xiàn)有庫存信息
    、歷史數(shù)據(jù)信息
    、出庫需求或預測等條件
    ，通過AI智能算法分配最優(yōu)庫位
    ，指導人員或智能入庫設備(AGV或智能叉車)執(zhí)行入庫作業(yè)。

  • 結(jié)合庫位信息

    、入庫設備信息、庫內(nèi)道路信息
    ，通過AI智能算法為AGV或智能叉車規(guī)劃最短入庫路徑，避開擁堵區(qū)域
    。

AI融合的價值：

  • 減少人工庫位分配的主觀性誤差。

  • 提高庫位利用率

    ，節(jié)省倉庫面積
    。

  • 提升入庫作業(yè)效率

    ，降低智能入庫設備能耗
    。

庫存管理

庫存管理是倉儲管理的核心環(huán)節(jié)

，涉及庫存數(shù)據(jù)的實時更新、庫存水平的監(jiān)控
、補貨策略的制定以及物料存放庫位的優(yōu)化調(diào)整。傳統(tǒng)的倉儲管理系統(tǒng)一般只是根據(jù)出入庫操作后的數(shù)據(jù)進行更新與監(jiān)控庫存水平
，并不能結(jié)合預計的到貨計劃、發(fā)貨計劃、歷史銷售數(shù)據(jù)
、市場趨勢和季節(jié)性因素
，預測未來需求
，優(yōu)化庫存水平
。

AI融合應用：

  • 結(jié)合到貨計劃

    、發(fā)貨計劃
    、歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和季節(jié)性因素等數(shù)據(jù)信息
    ，通過AI智能算法優(yōu)化庫存并自動生成補貨需求或預測。

  • 通過AI對庫存數(shù)據(jù)的分析

    ，實時預警庫存的過期、呆滯風險
    ，同時分析異常原因并給出處理建議
    。

  • 根據(jù)庫存信息

    、庫位信息
    、倉儲設備信息
    、到貨計劃
    、發(fā)貨計劃等信息，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整物料的存儲庫位
    ，并自動調(diào)度倉儲智能化設備執(zhí)行庫位調(diào)整。

AI融合的價值：

  • 實時動態(tài)優(yōu)化庫存

    ，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低庫存金額
    。

  • 實時的庫存監(jiān)控與預警

    ，降低庫存過期或呆滯風險
    。

  • 自動生成補貨需求或預測

    ，降低缺貨異常避免減少對生產(chǎn)的影響。

  • 實時動態(tài)優(yōu)化調(diào)整物料存儲庫位

    ，提高庫位利用率
    。

揀貨管理

揀貨是倉儲作業(yè)中最耗時的環(huán)節(jié)之一

，傳統(tǒng)模式下多是人工按發(fā)貨需求單逐單揀貨，不能有效地進行合并揀貨
，效率低且容易出錯
。

AI融合應用：

  • AI智能算法根據(jù)發(fā)貨需求

    、倉庫布局
    、倉儲設備信息，自動合并需求并生成揀貨任務
    ，減少重復揀貨操作；同時使揀貨路徑最優(yōu)
    ，減少設備或揀貨員的行走距離
    。

  • 通過AI驅(qū)動的智能揀選機器人（如機械臂

    、AMR），實現(xiàn)自動化揀選作業(yè)
    。

AI融合的價值：

  • 縮短訂單處理時間、揀選作業(yè)時間

    ，提高揀貨效率
    。

  • 智能揀選設備的應用

    ，減少揀選人工成度且提升揀選的正確率
    。

物料出庫

出庫環(huán)節(jié)涉及物料的核對

、打包和發(fā)貨。傳統(tǒng)模式下
，依賴人工核對訂單和物料信息
，容易出現(xiàn)錯誤
；同時依賴人工經(jīng)驗打包
，裝載率與品質(zhì)無法確保。

AI融合應用：

  • 通過機器視覺和NLP技術(shù)

    ，自動核對訂單信息和物料信息
    ，確保出庫準確性
    。

  • AI智能算法根據(jù)物料的屬性和運輸要求

    ，優(yōu)化打包方案
    ，減少包裝材料浪費的同時降低品質(zhì)異常風險。

AI融合的價值：

  • 提高出庫準確性

    ，減少發(fā)貨錯誤，降低客訴風險
    。

  • 優(yōu)化打包方案

    ，減少包裝材料與運輸成本，降低品質(zhì)異常風險
    。

物料盤點

盤點是倉儲管理中的重要環(huán)節(jié)

，用于核對實際庫存與系統(tǒng)記錄是否一致
。傳統(tǒng)模式下的盤點多數(shù)是基于停產(chǎn)/停線下的靜態(tài)盤點
，且一般作業(yè)員都要加班應對
，耗時長且容易出錯。

AI融合應用：

  • 基于AI智能算法

    ，通過機器視覺或RFID技術(shù)，實現(xiàn)實時動態(tài)盤點
    。

  • AI智能算法分析盤點數(shù)據(jù)

    ，自動識別庫存差異
    ，NLP技術(shù)自動生成盤點分析報告
    。

AI融合的價值：

  • 在不停產(chǎn)/停線的情況下，實時動態(tài)盤點

    ，提高盤點效率降低盤點成本。

  • 降低盤點錯誤率

    ，提升數(shù)據(jù)準確性
    。

總結(jié)

AI在智能倉儲管理系統(tǒng)中的應用

，本質(zhì)是通過技術(shù)手段實現(xiàn)“人、機
、料
、環(huán)境
、方法”五大要素的深度協(xié)同：

人：從執(zhí)行者轉(zhuǎn)為決策監(jiān)督者

，聚焦更高價值任務
。

機：從獨立設備轉(zhuǎn)為智能網(wǎng)絡節(jié)點，實現(xiàn)全局優(yōu)化

。

料：從被動管理轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)流動

。

環(huán)境：從固定約束轉(zhuǎn)為可適應的彈性空間

。

方法：從經(jīng)驗依賴轉(zhuǎn)為算法驅(qū)動的科學決策

。

漢思信息Hi WMS系統(tǒng)，在智能庫位分配

、智能調(diào)度自動化物流設備(AGV
、自動化立庫等)
、智能優(yōu)化庫存
、智能分揀以及動態(tài)盤點等功能里均有融合AI智能算法應用。

通過這種系統(tǒng)性升級

，企業(yè)可顯著降低運營成本
、提升作業(yè)效率
，并為供應鏈的敏捷性與韌性奠定基礎
。未來
，隨著AI與5G
、數(shù)字孿生等技術(shù)的進一步融合，智能倉儲將向“無人化”“自適應”方向加速演進
。

END

HanThink

福州漢思信息技術(shù)有限公司成立于2008年

，致力于提供企業(yè)用戶全面
、量身定制的MOM管理軟件MES、WMS
、LES、QMS
、EAM
、EMS、IOT和整體解決方案
。

目前服務的領域涵蓋離散和流程兩大行業(yè)：汽車行業(yè)

、新能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)
、食品行業(yè)
、機加工制造行業(yè)、電氣行業(yè)
、物流行業(yè)
、大型裝配等
。

尤其在汽車

、醫(yī)藥、食品
、新能源行業(yè)（新能源汽車
、光伏、電池
、儲能等）積累了豐富的實施經(jīng)驗和行業(yè)方案，是國內(nèi)MOM的領先供應商
。

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