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原創(chuàng)

預(yù)約演示對(duì)話專家

AI × MES 智能協(xié)同革新：不只是秒答，更是顛覆
！

作者：Hanthink 發(fā)布時(shí)間：2025-06-25 16:20:37

419

漢

思

信

息

AI×MES智能協(xié)同革新

不只是秒答

，更是顛覆

ThinkDeep & MES

一、為什么你需要AI × MES

？

你是否也在經(jīng)歷這些問題：

問題反饋效率低

一線員工在使用系統(tǒng)時(shí)遇到異常

，需要層層反饋、溝通繁瑣

，問題閉環(huán)周期過長(zhǎng)

。

項(xiàng)目進(jìn)度追蹤滯后

項(xiàng)目執(zhí)行依賴微信群和Excel表，計(jì)劃延誤時(shí)無(wú)人察覺

、責(zé)任難追

。

數(shù)據(jù)看不懂、系統(tǒng)查不出

MES 雖然接入了生產(chǎn)數(shù)據(jù)

，但查起來(lái)復(fù)雜

，表格沒有結(jié)論、圖表沒有重點(diǎn)

。

一鍵升級(jí)的解決方案

當(dāng)前痛點(diǎn)	智能升級(jí)方案
統(tǒng)問題多、溝通低效	AI 智能體 7×24在線，直接秒答
項(xiàng)目進(jìn)度跟不上	低代碼平臺(tái)+ 大模型，自動(dòng)生成甘特圖與報(bào)表
查數(shù)據(jù)難、出報(bào)表慢	提問即得，無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜系統(tǒng)

二
、它到底能做什么

功能1：配變項(xiàng)目問題查詢

只需一句描述： “干變產(chǎn)線 A 工位控制臺(tái)報(bào)錯(cuò)”

，AI 立刻返回常見原因、處理辦法

、是否與近期變更有關(guān)聯(lián)

。

功能2：項(xiàng)目進(jìn)度智能分析

輸入：“A305箱變的組裝進(jìn)度怎么樣

？AI 輸出計(jì)劃狀態(tài)、延誤節(jié)點(diǎn)

、滯后原因分析

、完成率圖表等數(shù)據(jù)視圖。

真實(shí)場(chǎng)景舉例：

張家港開關(guān)柜項(xiàng)目生產(chǎn)主管只需在AI界面輸入“高低壓柜 X12 當(dāng)前狀態(tài)”

，即可快速定位到當(dāng)前工序

、負(fù)責(zé)人、完成率

，實(shí)時(shí)調(diào)度

，無(wú)需等待日?qǐng)?bào)或主管反饋。

三
、低代碼平臺(tái)配置技巧：讓AI更懂你

低代碼平臺(tái)知識(shí)庫(kù)文檔撰寫規(guī)范

傳統(tǒng)方式：將整份參考文件（或長(zhǎng)段文字）直接放入系統(tǒng)

，內(nèi)容冗長(zhǎng)且結(jié)構(gòu)混亂。

創(chuàng)新方式：在錄入前

，將文件進(jìn)行整理

，梳理層級(jí)結(jié)構(gòu)，適合分段解析

、精準(zhǔn)召回

。

項(xiàng)目	規(guī)范要求	示例 / 建議
文件格式	建議使用 .md 、 .txt ；其中 Markdown 最佳	project-intro.md
標(biāo)題結(jié)構(gòu)	遵循標(biāo)準(zhǔn) Markdown 標(biāo)題層級(jí) ，清晰分章分節(jié)	# 一級(jí)標(biāo)題 ## 二級(jí)標(biāo)題 ### 三級(jí)標(biāo)題
段落長(zhǎng)度	單段文字建議 300~500 字以內(nèi)，避免超長(zhǎng)文本	將一個(gè)長(zhǎng)段內(nèi)容拆分為 2~3 段
內(nèi)容組織	結(jié)構(gòu)清晰，邏輯性強(qiáng) ，避免內(nèi)容過度重復(fù)或無(wú)序	建議按「項(xiàng)目介紹 → 架構(gòu)設(shè)計(jì) → 技術(shù)實(shí)現(xiàn)」等順序分層
問答結(jié)構(gòu)	采用 FAQ 形式，每個(gè)問題單獨(dú)成段，便于精準(zhǔn)檢索	## 什么是低代碼平臺(tái) ？低代碼平臺(tái)是一個(gè)……
語(yǔ)義完整性	保持每節(jié)內(nèi)容自洽，不跨段依賴或頻繁引用上下文	如「用戶權(quán)限管理」單獨(dú)成節(jié) ，討論管理方式和應(yīng)用場(chǎng)景
表格/圖表處理	表格推薦使用 Markdown 語(yǔ)法；圖表盡量轉(zhuǎn) 為文字描述，避免插入復(fù)雜圖片	使用簡(jiǎn)單 Markdown 表格，如下例中的寫法
排版簡(jiǎn)潔	避免過多樣式（顏色、加粗、嵌套表格），以便機(jī)器解析	保持 Markdown 純凈結(jié)構(gòu) ；必要時(shí)可用簡(jiǎn)單的列表或引用
編碼格式	文件需使用 UTF-8 編碼，避免亂碼	保存為 UTF-8 格式，尤其是 .txt文件
文件大小	單文件建議 < 5MB ；過大的文件可以拆分多個(gè)部分上傳	大于 100 頁(yè)的 PDF 可根據(jù)章節(jié)或模塊進(jìn)行拆分

提示詞工程-"用AI馴服AI"

傳統(tǒng)方式：人工編寫提示詞（Prompt） → 輸出結(jié)果不穩(wěn)定

創(chuàng)新方案： 用AI馴服AI

，將我們的簡(jiǎn)單的需求發(fā)給AI，讓AI完善提示詞

指令對(duì)比：

優(yōu)化前的提示詞

## 任務(wù)

根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容提取項(xiàng)目簡(jiǎn)稱

，不需要額外加任何符號(hào)

優(yōu)化后的提示詞（需要修改）

# Role

- **You are**: 一個(gè)智能文本匹配助手

，能夠基于知識(shí)庫(kù)檢索用戶輸入的內(nèi)容，并返回對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目簡(jiǎn)稱

。

- **Skills**:

- 知識(shí)庫(kù)檢索 & 模糊匹配

- 語(yǔ)義分析 & 關(guān)鍵詞提取

- 高效精準(zhǔn)匹配

# Output Requirements:

- **只返回項(xiàng)目簡(jiǎn)稱**

，不包含任何額外字符、標(biāo)點(diǎn)

、說(shuō)明或格式化標(biāo)記

。

- **優(yōu)先匹配“項(xiàng)目簡(jiǎn)稱”**：若用戶輸入與知識(shí)庫(kù)中的 "項(xiàng)目簡(jiǎn)稱" 相同或相似，直接返回該簡(jiǎn) 稱

。

- **若找不到簡(jiǎn)稱

，則匹配“項(xiàng)目名稱”**：

- 檢索知識(shí)庫(kù)，找出最接近的 "項(xiàng)目名稱"

。

- 若找到匹配項(xiàng)，返回對(duì)應(yīng)的 "項(xiàng)目簡(jiǎn)稱"

。

- **無(wú)匹配時(shí)返回**： `找不到該項(xiàng)目`

，不猜測(cè)、不生成無(wú)關(guān)內(nèi)容

。

- **支持模糊匹配**：允許輸入部分簡(jiǎn)稱或項(xiàng)目名稱的關(guān)鍵詞

，尋找最相關(guān)的匹配項(xiàng)。

# Example Inputs & Outputs:

**Input:** `三峽雄安能源江蘇張家港光束汽車` **Return:** 三峽雄安

**Input:** `張家港光束汽車`

**Return:** 三峽雄安

**Input:** `南方電網(wǎng)廣州供電局`

**Return:** 找不到該項(xiàng)目

效果對(duì)比：

× 優(yōu)化前的效果：

圖片1.png

√ 優(yōu)化后的效果：

圖片2.png

四

、圖表能力提升

傳統(tǒng)方式：使用低代碼平臺(tái)的插件輸出簡(jiǎn)單的圖表

，圖表類型少，樣式單一

創(chuàng)新方案：

1. 利用低代碼平臺(tái)內(nèi)置的echarts塊

，輸出符合自己需求的echarts圖表

2. 參考鏈接（ecahrts官網(wǎng)）： https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

效果對(duì)比：（兩張圖進(jìn)行效果對(duì)比）

核心代碼：

echarts

{

"xAxis": {

"type": "category",

"data": ["高風(fēng)險(xiǎn)", "中風(fēng)險(xiǎn)", "低風(fēng)險(xiǎn)"]

"yAxis": {

"type": "value"

"series": [ {

"data": {{ 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估_數(shù)據(jù) }},

"type": "bar",

"label": {

"show": true,

"position": "top"

}

}]

}

使用方法：

利用代碼輸出echarts配置項(xiàng)

import json

def main(csv_data):

"""

解析輸入的 CSV 字符串?dāng)?shù)據(jù)

，提取“模塊名稱”和“數(shù)量”，構(gòu)造用于 ECharts 的配置（柱狀圖）

。

輸入數(shù)據(jù)可以是每條記錄單獨(dú)一行

，也可以是所有記錄在一行中，每?jī)蓚€(gè)字段為一組

。

"""

# 先嘗試按行分割

lines = csv_data.strip().splitlines()

records = []

if len(lines) == 1 and csv_data.find('\n') == -1:

# 如果沒有換行符

，假設(shè)數(shù)據(jù)是逗號(hào)分隔的，每?jī)蓚€(gè)字段為一組

parts = csv_data.strip().split(',') if len(parts) % 2 != 0:

return {'output': 'Error: 數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤

，每組應(yīng)該有兩個(gè)字段 '} for i in range(0, len(parts), 2):

record = (parts[i].strip(), parts[i+1].strip()) records.append(record)

else:

# 否則按行讀取

，每行數(shù)據(jù)應(yīng)包含兩個(gè)字段

for line in lines:

parts = line.split(',') if len(parts) < 2:

return {'output': 'Error: 每行數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤，必須包含模塊名稱和

數(shù)量 '}

records.append((parts[0].strip(), parts[1].strip()))

categories = [] values = []

for category, value_str in records: try:

value = float(value_str) except Exception as e:

return {'output': f"Error: 數(shù)量字段轉(zhuǎn)換失敗 - {value_str}"}

categories.append(category) values.append(value)

# 構(gòu)建 ECharts 配置

echarts_config = { "xAxis": {

"type": "category",

"data": categories },

"yAxis": {

"type": "value" },

"series": [ {

"name": "數(shù)量", "type": "bar", "data": values

} ]

}

# 生成輸出文件

output = "```echarts\n" + json.dumps(echarts_config, indent=2, ensure_ascii=False) + "\n```"

return {"output":output}

利用指令讓大模型自動(dòng)生成

###數(shù)據(jù)匯總與分析

#### **1 .批次號(hào)維度匯總**

- 統(tǒng)計(jì)各【批次號(hào)】對(duì)應(yīng)的工單計(jì)劃數(shù)量，并使用 **Markdown 表格** 展示真實(shí)數(shù)據(jù)

。

- 生成 **ECharts 柱狀圖**

，嚴(yán)格按照以下 JSON 格式輸出

，**并在圖表中顯示數(shù)值**

。

| 批次號(hào) | 工單計(jì)劃數(shù)量 |

|-------- |------------ |

```echarts

{

"xAxis": {

"type": "category",

"data": {{ 批次號(hào)列表 }}

"yAxis": {

"type": "value"

"series": [

{

"data": {{ 批次號(hào)_工單數(shù)量 }}, "type": "bar",

"label": {

"show": true,

"position": "top" }

}

] }

` ` `

### **輸出要求**

- **所有數(shù)據(jù)必須以 Markdown 表格格式呈現(xiàn) ，數(shù)據(jù)必須是真實(shí)的

，不得使用示例數(shù)據(jù)

。**

- **Markdown 表格必須直接輸出

，不應(yīng)嵌套在代碼塊或 JSON 字符串中。**

- **所有可視化數(shù)據(jù)必須嚴(yán)格按照指定的 ECharts JSON 格式輸出

，確保低代碼平臺(tái) 識(shí)別并生成圖表

。**

- **所有圖表必須在數(shù)據(jù)點(diǎn)上顯示數(shù)值， ECharts 配置需包含 ` "label " : { " show " : true } `

。**

- **不得省略任何 JSON 結(jié)構(gòu)

，變量部分必須替換為真實(shí)數(shù)據(jù) 。**

- **Markdown 表格與 ECharts 數(shù)據(jù)應(yīng)匹配

，避免數(shù)據(jù)不一致的問題

。**

五、AI查詢的顛覆性優(yōu)勢(shì)

1. 效率躍升：響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)→分鐘級(jí)

，從“問人找人”變成“秒答”

2. 數(shù)據(jù)聯(lián)通：支持多系統(tǒng)集成（MES

、 ERP、知識(shí)庫(kù)等）

，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一查詢與處理

圖片4.png

3. 智能診斷：基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)

，給出分析建議

圖片5.png

4. 動(dòng)態(tài)可視化：可快速的輸出圖表

圖片6.png

5. 語(yǔ)義理解能力：即使描述的問題和知識(shí)庫(kù)中的標(biāo)題不一樣，也可以根據(jù)AI 的語(yǔ)義理解能力

，匹配到對(duì)應(yīng)的問題

。

特性	AI語(yǔ)義查詢	傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
語(yǔ)義模糊容忍	是	否
拼寫錯(cuò)誤容忍	是（輕度）	否
語(yǔ)義上下文理解	有	無(wú)
查詢語(yǔ)言要求	自然語(yǔ)	嚴(yán)格語(yǔ)法
學(xué)習(xí)能力	可以不斷訓(xùn)練優(yōu)化	固定邏輯

六、典型場(chǎng)景 × 電氣行業(yè)落地實(shí)踐

場(chǎng)景方向	應(yīng)用說(shuō)明
問題知識(shí)庫(kù)	自動(dòng)沉淀開關(guān)柜/箱變項(xiàng)目常見異常，如接線不符、元件漏裝等
工單進(jìn)度分析	查詢每臺(tái)箱變當(dāng)前進(jìn)度、滯后原因、責(zé)任工位
齊套檢查	判斷變壓器是否具備開工條件，物料是否齊套，提前發(fā)出缺料預(yù)警
智能報(bào)表	每日產(chǎn)線產(chǎn)出統(tǒng)計(jì) 、不合格項(xiàng)趨勢(shì) 、 BOM匹配異常統(tǒng)計(jì)圖表
決策支持	基于歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)，智能分析工序瓶頸和調(diào)度建議