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漢思原創(chuàng)

100+項目經(jīng)驗總結(jié),高級顧問提煉純干貨

預(yù)約演示 對話專家

鑄造行業(yè)MES分享

作者:Hanthink 發(fā)布時間:2023-05-31 11:26:57 2515
01
背景介紹

壓鑄是一種金屬鑄造工藝

,其特點是利用模具腔對融化的金屬施加高壓
。鑄造設(shè)備和模具的造價高昂,因此壓鑄工藝一般只用于批量制造大量產(chǎn)品

壓鑄從主料上來說可以是生鐵

、廢鋼、回爐料、鋁業(yè)等
;從生產(chǎn)條件可以劃分為低壓鑄造和高壓鑄造
,此次福州漢思以鋁業(yè)鑄造廠的低壓產(chǎn)品進行分享說明。

鋁業(yè)鑄造的低壓件產(chǎn)品生產(chǎn)過程會歷經(jīng)如下幾個單元:熔煉單元

、制芯單元
、鑄造單元、自動化后處理單元
、熱處理單元
、熒光探傷單元、CNC機加單元
,詳細生產(chǎn)過程分析如下圖:

 image001.png

圖1 鋁業(yè)生產(chǎn)低壓件工藝分析圖

目前的鋁業(yè)鑄造生產(chǎn)早已脫離傳統(tǒng)生產(chǎn)方式

,能響應(yīng)國家 “智能制造工程”的要求,探索新一代信息技術(shù)與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應(yīng)用
,建設(shè)重點領(lǐng)域智能工廠/數(shù)字化車間
,促進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
通過制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)
、智能技術(shù)及新一代信息技術(shù)的融合,實現(xiàn)工廠的自動化
、數(shù)字化
、智能化企業(yè)的總體戰(zhàn)略目標,搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)
,實現(xiàn)全生產(chǎn)過程的規(guī)范化
、標準化、無紙化
、網(wǎng)絡(luò)化以及精益化的管理

  image002.png 

image005.jpg

圖2 制芯機

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圖3 低壓鑄造機

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圖4 自動化生產(chǎn)線

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圖5 X-Ray 射線機

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                     圖6 熱處理爐                     

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圖7 熒光滲透

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圖8  CNC機加設(shè)備

02
難點分析

引入新設(shè)備是好事,從傳統(tǒng)的工廠變成智慧型工廠需要一個過程

,需要分析過程的難點
,以建設(shè)目標為導(dǎo)向,以過程難點為突破
,接下來談?wù)勮T造廠生產(chǎn)制造項目普遍存在的一些難點

常見的難點會有:

  • 整體工廠也許只有簡單的ERP系統(tǒng),歷史的積累已涵蓋各個系統(tǒng)及模塊小功能

    ,繁雜且臃腫

  • 操作工水平的限制,管理的非標因素

    ,現(xiàn)場生產(chǎn)隨意,庫存管理差
    ,響應(yīng)不及時;

  • 紙質(zhì)單據(jù)千萬張,Excel表格疊成山

    ,產(chǎn)品的完整信息難以追溯

而且隨著需求的擴展,工廠智能化的步步緊逼

,如今各行業(yè)建設(shè)生產(chǎn)制造系統(tǒng)過程延伸出新的問題:

  • 低起點

    ,高目標:廠內(nèi)的信息化未實現(xiàn)完全,但卻以“搭建MOM,建設(shè)完整IOT工程”為目標
    ;需求不僅要滿足原MES的計劃
    、質(zhì)量、生產(chǎn)制造等模塊
    ,且需為后續(xù)的計劃的APS
    ,還需要涵蓋WMS、MES
    、AGV調(diào)度
    、虛擬仿真、自動化采集以及大數(shù)據(jù)BI展示等等需求

  • 涵“新”蓋“舊”新項目需滿足新廠突破的新產(chǎn)品和新業(yè)務(wù)的需求功能

    ,還必須覆蓋舊廠的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的需求,因為舊廠有穩(wěn)定的產(chǎn)值
    ,穩(wěn)定的市場
    ,需保障舊廠業(yè)務(wù);如此激發(fā)新廠自動化
    ,智能化和舊廠紙質(zhì)化
    ,人工化的矛盾;

  • 周期短

    ,上線緊:MES在國內(nèi)發(fā)展多年
    ,逐步升級為MOM模式,客戶覺得MES和MOM應(yīng)該標準化程度很高;乙方積累了大量的實施經(jīng)驗
    ,專業(yè)的顧問團隊應(yīng)該快速上手
    ,故往往被要求上線時間為三個月或者六個月,甚至更短的時間

  • 鑰匙工程

    ,協(xié)調(diào)難:甲方不再愿意將項目各個進行分包,將“鑰匙”交給專一的乙方進行管理
    ,讓乙方協(xié)調(diào)各方
    ,責任歸一,大大增加了乙方對不同廠家的協(xié)調(diào)管理難度

除以上問題

,鑄造行業(yè)還存在著這些難點:

  • 高溫環(huán)境

    ,“一碼到底”工廠客戶要求信息可以正反向追溯,可以從成品追溯到各工序的半成品
    ,從半成品追溯到各工序生產(chǎn)涉及的“人
    、機、料
    、環(huán)
    、法”的數(shù)據(jù)。現(xiàn)場又是585°高溫的環(huán)境
    ,什么樣碼可以承受高溫
    ,如何做到“一碼到底”,信息又是如何進行關(guān)聯(lián)成為難點

  • 新設(shè)備

    ,自動連線:新設(shè)備的引入,設(shè)備與設(shè)備間是否還能減少人工參與
    ,如何讓不同廠家的設(shè)備建立起聯(lián)系
    ,進行數(shù)據(jù)和信息的自動傳遞。

03
功能規(guī)劃

漢思一直在不斷的積累自己

,不斷的提升自己
;在項目中,我們不僅指導(dǎo)用戶進行合理化的規(guī)劃
,而且協(xié)調(diào)各方資源
,整合MOM平臺
,讓工廠的智能
、智慧化的目標逐步提高。下面我們抽取幾個場景進行說明:

、數(shù)據(jù)流分析

鑄造行業(yè)的數(shù)據(jù)需涵蓋車間重要設(shè)備

、能耗設(shè)備包含水、風
、電
、氣設(shè)備能源的數(shù)據(jù);需打通上層SAP系統(tǒng)和MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)
,關(guān)聯(lián)WMS倉庫管理系統(tǒng)
、AGV小車配送,采集各種設(shè)備數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)結(jié)果分析及展示
,以優(yōu)化生產(chǎn)過程效率
,提高現(xiàn)場質(zhì)量,有效傳遞現(xiàn)場生產(chǎn)任務(wù)
,實現(xiàn)車間數(shù)據(jù)生產(chǎn)和質(zhì)量檢測的可視化
,透明化管理,支撐更快速、更精準的管理決策
;主線數(shù)據(jù)流從SAP的銷售周計劃到MES的計劃排產(chǎn)及管理
,再到車間的功能的執(zhí)行管理,質(zhì)量檢測管理
,現(xiàn)場異常數(shù)據(jù)分析及過程的物料準備
、物料配送、缺料情況等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
,最終實現(xiàn)整體數(shù)據(jù)流的正向和反向的數(shù)據(jù)的可追溯性

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圖9 人、機

、料
、法、環(huán)
、測數(shù)據(jù)分析

、一碼到底

鑄造行業(yè)的生產(chǎn)過程涉及到高溫環(huán)境,過程會使用到料框和托盤進行產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)

;產(chǎn)品體的條碼
、料框條碼和托盤條碼的規(guī)劃是很重要的一環(huán),如何設(shè)計條碼的規(guī)則
如何讓不同單元的設(shè)備對條碼進行跟蹤
,完成數(shù)據(jù)信息的正反追溯是我們考慮的重點。產(chǎn)品的唯一條碼從制芯之后(制芯件為消耗損壞重利用件
,除配方不同外
,同一時期為批次件)低壓鑄造開始考慮。

1)低壓鑄造單元產(chǎn)出過程

,低壓鑄造設(shè)備對半成品進行激光打刻:根據(jù)不同產(chǎn)品形態(tài)
,在不影響產(chǎn)品的使用情況下,在合理的位置可使用激光打標
;激光打標的碼耐高溫
,且隨技術(shù)的成熟,識別度也非常的高

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圖10 鋁產(chǎn)品激光打標

2)X射線檢測單元

,自動識別半成品條碼,對產(chǎn)品檢查記錄并同步至MES系統(tǒng)
,下線后通過傳送線的自動掃描槍掃描
,讓料框與產(chǎn)品進行綁定。

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圖11 料框銘牌打刻

3)料框需要過熱處理爐

,使用銘牌打刻
,耐高溫
,耐磨損,并使用自動掃描槍
,讓產(chǎn)品條碼與料框進行綁定及解綁操作
,使不同階段的產(chǎn)品信息進行關(guān)聯(lián)。

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圖12 AGV小車自動流轉(zhuǎn)產(chǎn)品到線邊庫

、分階段上線
,保證生產(chǎn)

經(jīng)過多輪的溝通確認,項目實施最終分不同階段上系統(tǒng)

,部分標準化優(yōu)先上線
,以保證整體產(chǎn)品的生產(chǎn)過程,如下截取部分功能說明: 

1. 條碼規(guī)則配置

靈活性的配置條碼規(guī)則和解析規(guī)則

,滿足不同的條碼規(guī)則
,使條碼規(guī)則不是約束條件,生產(chǎn)執(zhí)行進行條碼規(guī)則校驗
,條碼信息供應(yīng)商
、生產(chǎn)日期、生產(chǎn)批次等信息的解析保存

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圖13 條碼規(guī)則配置

2. 計劃接收/導(dǎo)入/管理

對銷售計劃/周計劃的接收

,生產(chǎn)日工單并賦予不同角色的審核、發(fā)布
、排序
,插單、關(guān)閉等權(quán)限管理

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圖14 鑄造單元計劃管理

3. 數(shù)據(jù)追溯

產(chǎn)品信息的生產(chǎn)過程追溯:產(chǎn)品過程信息

、質(zhì)量信息、生產(chǎn)設(shè)備信息
、參數(shù)采集信息
、操作人員信息

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圖15  數(shù)據(jù)的正向追溯

4. 標準作業(yè)單管理

標準作業(yè)單生成

、物料出庫查詢

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圖16 標準作業(yè)單生成

、物料出庫查詢

5. AGV小車進度跟蹤

AGV調(diào)度監(jiān)控:訂單數(shù)據(jù)、實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)

、線路監(jiān)控
、小車狀態(tài)監(jiān)控,任務(wù)完成情況

image032.png圖17 AGV調(diào)度監(jiān)控看板

6. 靈活的數(shù)采架構(gòu)

支持不同的類型的數(shù)據(jù)采集

,采集設(shè)備的數(shù)據(jù)主要分為三個部分:設(shè)備信息(狀態(tài)
、報警、其它)
、產(chǎn)品信息(型號
、品號
、產(chǎn)量)、能耗信息(水:壓力
,總用水量等
,電:電表狀態(tài)、總電能
、電壓
、電流等,氣:氣壓
,總用氣量等)包括了設(shè)備工況
、加工工藝參數(shù)、傳感器參數(shù)
、安燈信息
、人工錄入等數(shù)據(jù)

image034.png圖18 數(shù)采架構(gòu)

7. 多樣的看板管理

通過福州漢思IOT平臺,快速靈活的配置看板界面

image036.png

圖19 生產(chǎn)工段看板-制芯單元看板

image038.jpg

圖20 模具看板

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圖21 車間生產(chǎn)情況看板

04
歸納總結(jié)

本項目采用一種全新的解決方案

,結(jié)合當前最為先進的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)制造與管理過程中的指導(dǎo)作用,建設(shè)“上下貫通
、左右協(xié)同”的關(guān)聯(lián)型生產(chǎn)制造模式
,形成“內(nèi)部客戶化”的服務(wù)型關(guān)系管理模式。通過本項目的實施及相應(yīng)軟件系統(tǒng)的研發(fā)實現(xiàn)了如下目標:

  • 將制造上下游相關(guān)的各類數(shù)據(jù)做有效集成

    、關(guān)聯(lián)及融合

  • 從生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價值的、隱含的知識

  • 探索鋁合金制造工序過程參數(shù)間與過程質(zhì)量參數(shù)和原料

    、成品質(zhì)量參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;

  • 以降低原來浪費

    、穩(wěn)定生產(chǎn)質(zhì)量為目標
    ,輸出最優(yōu)制參數(shù)組合;

  • 基于數(shù)據(jù)分析挖掘

    ,形成制芯到低壓鑄造
    、后處理過程關(guān)鍵參數(shù)控制標準;

  • 形成系統(tǒng)化的生產(chǎn)工藝過程數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析體系及生產(chǎn)過程工藝質(zhì)量評控體系

  • 形成較為完善的生產(chǎn)工藝過程模擬優(yōu)化體系

總結(jié)應(yīng)用

01
 數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)

實現(xiàn)從原材料采購到入庫物料切換時各個系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的自動關(guān)聯(lián),從而可將數(shù)據(jù)進行進一步的多維度自動分割

0
關(guān)鍵工序識別

結(jié)合對原料從制芯到低壓鑄造

、后處理、成品生產(chǎn)過程的微觀流程圖
,通過各類相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合分析
,識別出該流程中的關(guān)鍵工序

0
關(guān)鍵參數(shù)識別

在關(guān)鍵工序識別的基礎(chǔ)上,結(jié)合SIPOC等過程分析方法對各關(guān)鍵工序的輸入

、過程
、輸出的要素進行全面的梳理,并充分利用工序內(nèi)數(shù)據(jù)的分析建模
,識別出相應(yīng)工序中的關(guān)鍵參數(shù)

04
 關(guān)鍵指標分解

充分結(jié)合工藝特征的基礎(chǔ)上完成各個關(guān)鍵工序輸出指標進行層層分解,直至底層可測量的參數(shù)

05
 多指標分析

實現(xiàn)對上下游之間工序參數(shù)及質(zhì)量類參數(shù)之間的多指標分析

,避免傳統(tǒng)單指標分析的單一性、片面性和局限性
,提高參數(shù)數(shù)據(jù)的利用率
,增加分析結(jié)果的全面性。

06
 多維度分析

能綜合考慮目標工藝流程

、及所涉關(guān)鍵工序之間的特征
,從原料批次、設(shè)備
、機臺
、環(huán)境、班組
、人員等多個維度進行分析
,保證分析結(jié)果的完備性。

07
 層次化模型

建立層次化的數(shù)據(jù)分析模型

,能從車間
、工序、設(shè)備
、參數(shù)層層遞進建模
,給出各個層面的優(yōu)化模型,實現(xiàn)對應(yīng)性的內(nèi)部客戶服務(wù)

08
 標準化參數(shù)庫建立

能根據(jù)多指標

、多維度、層次化的模型
,給出相應(yīng)的以不同維度
、不同層次組織的標準化參數(shù)庫,實現(xiàn)按需調(diào)用

09
 參數(shù)庫動態(tài)調(diào)優(yōu)

能在實際生產(chǎn)過程中依據(jù)參數(shù)庫所給出的標準化參數(shù)指導(dǎo)人工對關(guān)鍵過程參數(shù)的調(diào)控,并進而以調(diào)控結(jié)果反饋至生產(chǎn)工藝過程

,更新各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的輸入和輸出
,達到由模型到參數(shù)庫的動態(tài)調(diào)優(yōu)目的

10 層次化在線預(yù)警

結(jié)合所得的標準化參數(shù)庫及預(yù)測模型,對在線的運行數(shù)據(jù)及參數(shù)進行綜合分析

,可實時判斷各參數(shù)的運行是否異常
,并給出層次化的預(yù)警及建議推送。

11 統(tǒng)計決策模型

建立面向管控人員的統(tǒng)計決策模型

,能基于對階段性數(shù)據(jù)的積累及分析給出較為宏觀的
、多層次、多維度的統(tǒng)計分析結(jié)果及決策建議

12 模型結(jié)果可視化

輸出可視化的模型結(jié)果

,可結(jié)合各個關(guān)鍵供工序及相關(guān)設(shè)備特點對相應(yīng)的分析結(jié)果進行最直觀明了的呈現(xiàn),且可視化效果也應(yīng)滿足多層次
、多維度等特點

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