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原創(chuàng)

預(yù)約演示 對(duì)話專家

漢思Hi SPC
,趁手的質(zhì)量分析工具

作者:Hanthink 發(fā)布時(shí)間:2025-04-28 14:38:23 2176

預(yù)防是質(zhì)量管理的關(guān)鍵

隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步,質(zhì)量管理在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中至關(guān)重要

。通過(guò)提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,滿足消費(fèi)者需求
,企業(yè)可以提升競(jìng)爭(zhēng)力,降低成本
,提高客戶滿意度,減少風(fēng)險(xiǎn)
,并不斷進(jìn)行自我改進(jìn)。

在全球化市場(chǎng)環(huán)境下

,質(zhì)量管理能夠幫助企業(yè)滿足法規(guī)要求
,提高產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力
,贏得更多市場(chǎng)份額

基于質(zhì)量管理的重要性

,質(zhì)量管理也從事后的檢驗(yàn),慢慢前移到設(shè)計(jì)質(zhì)量和利用SPC等數(shù)據(jù)分析工具
,對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)的進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和異常趨勢(shì)的提前感知和判斷,并發(fā)出提醒
,及早發(fā)現(xiàn)工藝問(wèn)題,從而能夠防止該工藝產(chǎn)生額外的浪費(fèi)(如失效成本)
,以及產(chǎn)品下游加工產(chǎn)生的浪費(fèi)
,大大節(jié)約了質(zhì)量成本

什么是SPC

SPC(Statistical Process Control

,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制)是一種通過(guò)收集
、分析和報(bào)告過(guò)程數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別過(guò)程變異并控制過(guò)程的方法。

在質(zhì)量管理領(lǐng)域

,SPC發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它能夠?qū)崿F(xiàn)早期異常發(fā)現(xiàn)
、過(guò)程能力分析、確定改進(jìn)目標(biāo)
、質(zhì)量追溯、提高客戶滿意度
、減少浪費(fèi)和培訓(xùn)教育等目標(biāo)。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的監(jiān)控
,SPC可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
,避免損失

此外

,它還能分析過(guò)程能力
,評(píng)估生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和能力
,為質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持
。通過(guò)設(shè)定質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo)和方向
,SPC能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和客戶滿意度
。此外
,通過(guò)質(zhì)量追溯
,企業(yè)可以迅速找到問(wèn)題根源并解決問(wèn)題
。通過(guò)減少浪費(fèi)和降低生產(chǎn)成本
,企業(yè)可以提高競(jìng)爭(zhēng)力

漢思Hi SPC

漢思信息基于大量項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)

,和對(duì)質(zhì)量管理及SPC的理解
,自主研發(fā)
、發(fā)布了Hi SPC軟件
該軟件解決傳統(tǒng)質(zhì)量管理中的如下問(wèn)題:

  • 手工數(shù)據(jù)收集和處理

    ,耗時(shí)且易出錯(cuò)
    傳統(tǒng)的SPC采用手工收集和記錄數(shù)據(jù)的方式
    ,然后錄入單機(jī)版SPC軟件進(jìn)行處理
    ,在數(shù)據(jù)手工記錄
    ,輸入電腦的過(guò)程中,都可能出現(xiàn)差錯(cuò)
    ,而且需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力;

  • 數(shù)據(jù)整合困難

    ,復(fù)雜性增加,數(shù)據(jù)分散
    在進(jìn)行SPC分析前,需要匯總大量的數(shù)據(jù)
    ,數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的系統(tǒng)
    ,數(shù)據(jù)之前不能實(shí)時(shí)同步
    ,造成不同來(lái)源數(shù)據(jù)之前的錯(cuò)位
    ,造成最終SPC分析的結(jié)果不準(zhǔn)確
    ,使SPC分析的結(jié)果受到挑戰(zhàn)

  • 缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警

    ,無(wú)法及時(shí)檢測(cè)異常;單機(jī)版SPC軟件
    ,只能在事后
    ,對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析
    ,實(shí)時(shí)性較差
    。對(duì)于高速運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)線
    ,在事后收集的數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)異常
    ,往往意味著大量的不良品已經(jīng)產(chǎn)生了
    ,這將造成極大的浪費(fèi)

  • 判異規(guī)則固化,無(wú)法適應(yīng)多種判異需求

    傳統(tǒng)SPC軟件
    ,只有固定的少量判異規(guī)則
    ,這些規(guī)則往往無(wú)法滿足使用的需求
    ,造成數(shù)據(jù)分析的判異
    ,仍然需要工程師依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析

漢思Hi SPC實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)及樣本的基礎(chǔ)配置

、判異規(guī)則配置
、數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控的完整SPC功能

  • 系統(tǒng)管理方面包含用戶管理、菜單管理

    、角色管理等
    ,可以做為一套獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行管理

  • 基礎(chǔ)配置方面

    ,包含各種數(shù)據(jù)源
    ,數(shù)據(jù)表以及判異規(guī)則和規(guī)則參數(shù)的配置和管理

  • 數(shù)據(jù)分析包含C控制圖

    、X-R控制圖等常用的
    、內(nèi)置的控制圖
    ,也可以依需求對(duì)控制圖進(jìn)行自定義配置

  • 在線監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)的SPC看板屏配置和展示

    ,以及實(shí)時(shí)控制圖動(dòng)態(tài)展示和異常的實(shí)時(shí)報(bào)警和提醒

I-MR

X-MR

X-R

X-S

漢思Hi SPC顯著優(yōu)勢(shì)

作為漢思自主研發(fā)的一款專業(yè)SPC軟件,除了具有一般SPC軟件功能外

,還具有以下顯著優(yōu)勢(shì)
,讓它成為質(zhì)量管理工程師的趁手的工具。

,會(huì)有一定配方,這些配方在系統(tǒng)里面
,一般是建在BOM下面
,對(duì)于確定的產(chǎn)品,其配方是確定的
。但是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中,特別是量產(chǎn)初期
,配方可能會(huì)進(jìn)行調(diào)整,比如在量產(chǎn)初期配方的調(diào)配階段
,或者為了改善產(chǎn)品的質(zhì)量,而進(jìn)行的配方的調(diào)整
。這種調(diào)整如果缺乏計(jì)劃性
,就會(huì)造成已經(jīng)生成的工單的配方數(shù)據(jù)不正確
,造成最終的扣料和財(cái)務(wù)成本核算產(chǎn)生偏差
。所以,針對(duì)配方的變化
,需要與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調(diào),盡量有計(jì)劃性
,分節(jié)點(diǎn)的進(jìn)行配方的調(diào)整"]]]]" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: none 0px !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; max-inline-size: 100%;">

支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 為了解決SPC數(shù)據(jù)整合困難,復(fù)雜性增加

    ,數(shù)據(jù)分散等問(wèn)題
    ,Hi SPC支持多種數(shù)據(jù)類型接入
    ,包括結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)
    ,如ORACLE、DB2
    、MySQL
    、PostgreSQL、mongoDB和redis等

  • 對(duì)于各種數(shù)據(jù)庫(kù)

    ,在Hi SPC上進(jìn)行簡(jiǎn)單配置
    、選擇即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的SPC分析
    ,無(wú)需進(jìn)行代碼開(kāi)發(fā)
    ,即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入和分析。并依據(jù)數(shù)據(jù)的采集時(shí)間
    ,即可自動(dòng)生成實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的SPC各項(xiàng)控制圖;

在線SPC

  • Hi SPC支持離線分析

    ,也支持在線實(shí)時(shí)分析;

  • SPC離線分析

    ,適用于對(duì)長(zhǎng)周期的
    、大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
    ;通過(guò)對(duì)不同統(tǒng)計(jì)維度的過(guò)程歷史性能的分析
    ,可以在不同維度下識(shí)別過(guò)程中的潛在問(wèn)題和趨勢(shì),比如特定時(shí)間維度或者特定的批次維度進(jìn)行分析

  • SPC在線分析,適用于對(duì)正在運(yùn)行的過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋

    ,其使用正在運(yùn)行的過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建控制圖
    ,及時(shí)檢測(cè)和識(shí)別過(guò)程中的異常情況或不符合規(guī)范的情況,可以快速了解過(guò)程的變化
    ,并采取即時(shí)干預(yù)措施以維持過(guò)程的穩(wěn)定性。

判異規(guī)則

判異規(guī)則

,是SPC控制圖的裁判,我們常用的8大判異規(guī)則
,是來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)中的正態(tài)分布而得到的一個(gè)判斷小概率事件是否發(fā)生規(guī)則
。但因?yàn)樾袠I(yè)不同,很多時(shí)候
,常用的8大判異規(guī)則無(wú)法滿足需求
,我們需要一些更敏感的判異規(guī)則,就需要對(duì)判異規(guī)則進(jìn)行配置和修改

  • Hi SPC支持自定義不同的異常規(guī)則,或者在現(xiàn)有的判異規(guī)則上進(jìn)行修改

    ,結(jié)合趨勢(shì)判定規(guī)則和區(qū)域判定規(guī)則進(jìn)行修改

,會(huì)有一定配方
,這些配方在系統(tǒng)里面
,一般是建在BOM下面,對(duì)于確定的產(chǎn)品
,其配方是確定的
。但是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中,特別是量產(chǎn)初期
,配方可能會(huì)進(jìn)行調(diào)整,比如在量產(chǎn)初期配方的調(diào)配階段
,或者為了改善產(chǎn)品的質(zhì)量
,而進(jìn)行的配方的調(diào)整。這種調(diào)整如果缺乏計(jì)劃性
,就會(huì)造成已經(jīng)生成的工單的配方數(shù)據(jù)不正確
,造成最終的扣料和財(cái)務(wù)成本核算產(chǎn)生偏差
。所以,針對(duì)配方的變化
,需要與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調(diào)
,盡量有計(jì)劃性,分節(jié)點(diǎn)的進(jìn)行配方的調(diào)整"]]]]" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: none 0px !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; max-inline-size: 100%;">

Hi SPC還支持多種判異規(guī)則的組合判定

,當(dāng)數(shù)據(jù)同時(shí)滿足多種判異規(guī)則時(shí),以不同的顏色來(lái)提醒

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