隨著生活水平的提高,人們已經(jīng)不再滿足于商品的一般品質(zhì),而是追求越來越高的質(zhì)量和體驗(yàn)。這就對制造企業(yè)的質(zhì)量管理提出了更高的要求。
至少包含兩個(gè)方面的要求:
?越來越高的產(chǎn)品質(zhì)量特性的要求,例如汽車的動力性能,電池的續(xù)航里程等;
?對產(chǎn)品生產(chǎn)穩(wěn)定性的要求,如網(wǎng)絡(luò)上對某些產(chǎn)品“品控”的吐槽,還有某些產(chǎn)品“翻車”的評論,都會對產(chǎn)品的銷售造成致命的打擊。在當(dāng)今這樣的環(huán)境,出于人們對“避坑”的追求,對產(chǎn)品生產(chǎn)穩(wěn)定性的要求甚至高過對產(chǎn)品質(zhì)量特性的要求。
基于這樣的需求,制造企業(yè)的質(zhì)量管理到底做了些什么事情,是如何來做的,以及質(zhì)量管理數(shù)字化對上述的需求有何助益,未來的質(zhì)量管理將如何發(fā)展,本文將主要針對以上問題進(jìn)行闡述。
另外,在后續(xù)的系列文章中,我們將會針對質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS的具體模塊進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
我們可以想象的到,是依據(jù)產(chǎn)品從生產(chǎn)、交付和售后的流程來看。質(zhì)量管理的工作從原材料的檢驗(yàn)開始,進(jìn)入生產(chǎn)流程后,生產(chǎn)線上會實(shí)時(shí)地對在制品進(jìn)行檢驗(yàn),如果出現(xiàn)不合格或不良品,則會進(jìn)行維修或者報(bào)廢,維修后的產(chǎn)品需要再次進(jìn)行檢驗(yàn)。成品下線后則會進(jìn)行成品的檢驗(yàn),檢驗(yàn)合格后才能出廠,交付給客戶。如果在市場中有發(fā)現(xiàn)品質(zhì)問題,還需要對市場的品質(zhì)問題進(jìn)行處理或者召回。從以上的過程中,我們發(fā)現(xiàn),質(zhì)量管理的主要工作是檢驗(yàn)。
上面所述的是質(zhì)量管理的最初階段,即“檢驗(yàn)員的質(zhì)量管理”階段的工作內(nèi)容。該階段屬于質(zhì)量的事后檢驗(yàn),主要目的是防止不良品的流出,同時(shí),檢驗(yàn)的方法也比較初級,主要采用目視,或者基礎(chǔ)的儀器對單件進(jìn)行檢測,無法檢驗(yàn)和確保過程質(zhì)量的穩(wěn)定性。
隨著統(tǒng)計(jì)工具的成熟應(yīng)用和全面質(zhì)量管理概念的推廣,質(zhì)量管理發(fā)展到了一個(gè)全新的階段。質(zhì)量管理工作的范圍和復(fù)雜性也逐漸擴(kuò)大,除了包含“檢驗(yàn)員的質(zhì)量管理”階段的檢驗(yàn)工作,還包含:
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建立質(zhì)量管理體系,確定質(zhì)量管理的目標(biāo)和方針,作為質(zhì)量管理工作的指南,例如滿足ISO9001等質(zhì)量體系,國家質(zhì)量法規(guī)等要求。
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制定質(zhì)量控制計(jì)劃,特別是當(dāng)有新產(chǎn)品發(fā)布,或者設(shè)計(jì)變更時(shí),需根據(jù)生產(chǎn)特點(diǎn)和產(chǎn)品特性來制定,更新詳細(xì)的質(zhì)量控制計(jì)劃,控制計(jì)劃包含各過程檢驗(yàn)的項(xiàng)目,檢驗(yàn)的工具、方法、標(biāo)準(zhǔn)值范圍等詳細(xì)的要求,用于對產(chǎn)品從原材料采購到生產(chǎn)、檢驗(yàn)、出貨的全過程質(zhì)量檢驗(yàn)和控制;
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在質(zhì)量檢驗(yàn)過程中,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具,對檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題和趨勢;
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建立專用的實(shí)驗(yàn)室,對原材料的特性,成品的特性進(jìn)行耐高溫,耐老化等測試;
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建立高效的質(zhì)量問題處理機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品質(zhì)量問題,降低質(zhì)量成本,提高客戶滿意度;
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通過質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目等方式不斷優(yōu)化質(zhì)量管理體系;
制造企業(yè)的質(zhì)量管理工作內(nèi)容越來越多,需要檢驗(yàn)、登記和錄入的數(shù)據(jù)也越來越多,涉及的人員組織和部門的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,造成需要協(xié)調(diào)的工作量成倍增加。我們先來看看質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS上線前的作業(yè)方式及出現(xiàn)的問題:
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原材料的來料檢驗(yàn)、生產(chǎn)的過程檢驗(yàn)和成品檢驗(yàn)都在線下,采用手工填寫的方式登記,登記完成后交由專人錄入Excel表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,這會造成一系列的問題:
(1) 手工登記和錄入是兩個(gè)人分開執(zhí)行,登記數(shù)據(jù)時(shí)可能出錯(cuò),錄入數(shù)據(jù)的人員可能對字跡辯認(rèn)錯(cuò)誤,造成數(shù)據(jù)的錄入錯(cuò)誤;
(2) 數(shù)據(jù)經(jīng)過層層手工處理,最后分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,因分析人員的不同而不同,使分析結(jié)果的可信度降低;
(3) 數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在時(shí)間上滯后,當(dāng)從分析的結(jié)果中判斷出問題時(shí),生產(chǎn)線上已經(jīng)產(chǎn)生了大量的不良品;
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數(shù)據(jù)的整合困難,來料檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)室檢測等數(shù)據(jù)分別由不同部門和人員收集和分析,形成一個(gè)個(gè)的信息孤島,無法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程的數(shù)據(jù)整合和分析;
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質(zhì)量管理的問題閉環(huán)困難,例如針對質(zhì)量問題的追蹤、調(diào)查、排查和協(xié)調(diào)等工作,涉及大量的數(shù)據(jù)共享和流程推動,采用傳續(xù)質(zhì)量管理方式,需要花費(fèi)大量的時(shí)間開會來共享數(shù)據(jù),發(fā)布任務(wù),跟蹤任務(wù)等,消耗大量的人力和精力;
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還有大量的供應(yīng)商質(zhì)量管理的重復(fù)作業(yè)、設(shè)計(jì)變更或工程變更的質(zhì)量管理的混亂等等問題。
智能制造已經(jīng)成為制造企業(yè)未來的發(fā)展方向,大量的制造企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行著數(shù)字化轉(zhuǎn)型,質(zhì)量管理作為制造企業(yè)生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也應(yīng)該是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。
通過導(dǎo)入質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS,利用數(shù)字化的手段,可以有效解決上述的幾個(gè)問題,為企業(yè)帶來明顯的效益。完整的質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS(如漢思Hi QMS系統(tǒng)),包含生產(chǎn)過程全生命周期的質(zhì)量管理環(huán)節(jié),主要包含供應(yīng)商質(zhì)量、來料質(zhì)量、過程質(zhì)量、成品質(zhì)量、市場品質(zhì)、質(zhì)量體系和計(jì)量器具管理,還有與各個(gè)管理模塊均相關(guān)的問題管理模塊,以及相關(guān)的質(zhì)量管理工具,如在線SPC、8D等功能。
制造企業(yè)采用質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS,可以將整個(gè)質(zhì)量管理體系和質(zhì)量管理過程納入系統(tǒng)管理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的全過程質(zhì)量管理,提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量,降低產(chǎn)品的不良率和售后維修率。
同時(shí),質(zhì)量管理系統(tǒng)還可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力,從而增加企業(yè)的生產(chǎn)利潤。通過建立科學(xué)的管理體系,質(zhì)量管理系統(tǒng)可以提高企業(yè)的管理水平和管理效率,降低企業(yè)的運(yùn)營成本和管理風(fēng)險(xiǎn)。
? 降低成本:通過企業(yè)上下游協(xié)同和內(nèi)部各部門之間的協(xié)同,借助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享,可以極大的降低溝通成本、信息處理成本。
? 提升效率:質(zhì)量數(shù)據(jù)全價(jià)值貫通,與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和利用,提升物流、資金流和信息流的流轉(zhuǎn)效率。
? 保障品質(zhì):提高產(chǎn)品的質(zhì)量,減少因質(zhì)量問題導(dǎo)致的不良品。
? 優(yōu)化人員:質(zhì)量數(shù)據(jù)從手工轉(zhuǎn)為線上系統(tǒng)記錄,自動進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),優(yōu)化相關(guān)人員的配置
? 防范風(fēng)險(xiǎn):幫助制造企業(yè)建立科學(xué)的管理體系,從而提高企業(yè)的管理水平和管理效率,降低企業(yè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。
漢思在項(xiàng)目實(shí)施過程中了解到,對于質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS產(chǎn)生的價(jià)值,制造企業(yè)中,不同的人員的感受是不一樣的:
在某個(gè)項(xiàng)目上,有位領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為,在系統(tǒng)上線前,最令其惱火的就是對質(zhì)量問題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一,質(zhì)量的問題數(shù)據(jù),問題的處理進(jìn)度的數(shù)據(jù),不同的部門上報(bào)的數(shù)據(jù)都不一樣,相互矛盾,每個(gè)部門都說自己的數(shù)據(jù)是正確的,又沒有辦法驗(yàn)證,使問題處理的推動受阻。質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS上線后,大家都認(rèn)系統(tǒng)里唯一的數(shù)據(jù),關(guān)注的焦點(diǎn)從原來的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性上,轉(zhuǎn)移到問題的處理對策上,使質(zhì)量問題的處理更加高效。
對質(zhì)量工程師而言,系統(tǒng)上線前,要從各個(gè)部門去收集數(shù)據(jù),錄入數(shù)據(jù),然后做成分析圖表向上匯報(bào),數(shù)據(jù)的收集、錄入上要花費(fèi)大量的時(shí)間,而且經(jīng)常出錯(cuò)要進(jìn)行修訂,同時(shí)在制作圖表的過程要,每一次都要對圖表進(jìn)行重復(fù)的調(diào)整,真正花在質(zhì)量分析上的時(shí)間不多。質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS上線后,數(shù)據(jù)自動從各部門采集進(jìn)入系統(tǒng),系統(tǒng)依據(jù)原先設(shè)定的公式、格式自動輸出圖表,質(zhì)量工程師可以真正把精力放回到質(zhì)量問題的分析上來。
5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展越來越成熟,應(yīng)用也越來越廣泛。這些技術(shù)也將給質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS賦能,推動企業(yè)的質(zhì)量管理工作向自動化、智能化發(fā)展,主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:
?人工智能技術(shù)的應(yīng)用:利用人工智能技術(shù),將使未來的質(zhì)量管理系統(tǒng)具備更高的智能化水平。例如利用類似于ChatGPT的NLP(自然語言處理)技術(shù),系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動的對問題進(jìn)行分類、匯總,對問題任務(wù)的分派和追蹤;另外,利用視覺識別技術(shù),可以自動檢測生產(chǎn)線上的不良品(該功能在某些領(lǐng)域已經(jīng)落地應(yīng)用)。
?5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用:利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題;結(jié)合5G技術(shù),還可以實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)商生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和關(guān)鍵質(zhì)量特性的實(shí)時(shí)采集和分析。
?大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用:利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對海量質(zhì)量數(shù)據(jù)的細(xì)致分析,質(zhì)量管理系統(tǒng)QMS將能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加全面和深入的質(zhì)量信息,發(fā)現(xiàn)人們無法發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患和趨勢,真正實(shí)現(xiàn)預(yù)防質(zhì)量。
總之,質(zhì)量管理對于制造企業(yè)而言具有重要的意義。通過實(shí)施質(zhì)量管理系統(tǒng),企業(yè)能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低質(zhì)量成本,提高市場競爭力,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。后續(xù)我們將對質(zhì)量管理的各個(gè)具體模塊展開說明,歡迎大家持續(xù)關(guān)注。