915深思AI（5）
AI助力企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)與質(zhì)量管理
Hanthink & ThinkDeep
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中
，面對(duì)海量數(shù)據(jù)處理與分析、流程優(yōu)化及決策質(zhì)量提升等挑戰(zhàn)，智能化AI助手展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。它不僅能大幅提高工作效率，還能通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供有力的決策支持，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)與質(zhì)量管理達(dá)到新的高度。由漢思提供的智能化AI助手，正是這樣一種能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的解決方案本文將詳細(xì)介紹漢思如何通過三個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景——SOP助手
在制藥和其他制造行業(yè)
，標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程（SOP）是確保生產(chǎn)一致性和合規(guī)性的基礎(chǔ)。然而，傳統(tǒng)的SOP文檔往往冗長(zhǎng)復(fù)雜，查找特定信息費(fèi)時(shí)費(fèi)力。員工需要花費(fèi)大量時(shí)間翻閱文檔來找到所需的步驟或指南。此外，隨著業(yè)務(wù)流程的變化，SOP需要頻繁更新，這增加了管理和維護(hù)的難度。為了解決這些問題
，AI SOP助手應(yīng)運(yùn)而生。它利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓用戶可以通過簡(jiǎn)單的對(duì)話快速獲取所需的操作指南。例如，一名新入職的技術(shù)員可以詢問“如何修訂XX文檔？”來獲得詳細(xì)的步驟說明更重要的是
例如
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面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量
，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法通常需要專業(yè)的技能才能有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。因此，如何讓更多的員工能夠輕松訪問和分析數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的問題。數(shù)據(jù)分析助手通過自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成SQL語(yǔ)句的技術(shù)
，極大地簡(jiǎn)化了這一過程。用戶只需用自然語(yǔ)言描述他們的查詢需求|
自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL |
此外
假設(shè)一個(gè)市場(chǎng)分析師想要了解某個(gè)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)
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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) |
控制圖分析 |
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過程能力分析 |
時(shí)間趨勢(shì)分析 |
對(duì)比傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能
交互方式的變革
智能歸納總結(jié)
在線實(shí)時(shí)更新
預(yù)測(cè)性分析，通過對(duì)過去數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)
在制藥及其他制造行業(yè)中，及時(shí)準(zhǔn)確地處理偏差對(duì)于保證產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要
AI偏差分析助手通過導(dǎo)入企業(yè)的歷史偏差報(bào)告，構(gòu)建了一個(gè)智能化的知識(shí)庫(kù)
在整個(gè)偏差處理過程中
偏差處理流程
在一個(gè)實(shí)際案例中，一家制藥企業(yè)在生產(chǎn)過程中遇到了一批藥品生產(chǎn)過程關(guān)鍵參數(shù)出現(xiàn)偏差
。通過與AI偏差分析助手的多輪對(duì)話，工程師們逐步縮小了可能的原因范圍，并最終確定根本原因。通過這一過程，不僅解決了當(dāng)前的偏差問題，還積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)，為未來類似問題的處理提供了參考。 |
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引入智能化偏差管理，企業(yè)運(yùn)營(yíng)在多方面獲得優(yōu)化與提升
提升解決問題效率
快速定位根本原因：通過AI助手提供的基于歷史數(shù)據(jù)的初步調(diào)查方向和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，用戶可以更迅速地識(shí)別出偏差的根本原因
多輪對(duì)話深入探究：利用多輪對(duì)話機(jī)制，AI助手能根據(jù)用戶的反饋不斷細(xì)化調(diào)查方向
增強(qiáng)決策支持能力
發(fā)散性建議激發(fā)創(chuàng)新思維：結(jié)合在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，AI助手不僅提供直接相關(guān)的排查建議
行動(dòng)計(jì)劃跟蹤與優(yōu)化：AI助手能夠持續(xù)跟進(jìn)用戶的行動(dòng)計(jì)劃
改進(jìn)知識(shí)管理和傳承
自動(dòng)報(bào)告生成促進(jìn)文檔規(guī)范化：當(dāng)偏差被解決后
，系統(tǒng)自動(dòng)生成詳細(xì)的偏差報(bào)告，保證了整個(gè)過程有據(jù)可查且文檔規(guī)范，便于后續(xù)查閱和學(xué)習(xí)。知識(shí)庫(kù)更新助力持續(xù)改進(jìn)：每次偏差解決后的報(bào)告重新導(dǎo)入AI知識(shí)庫(kù)
，有助于不斷完善和豐富知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，為未來類似問題的處理提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)參考，形成良性循環(huán)。提高合規(guī)性和審計(jì)準(zhǔn)備度
記錄詳細(xì)過程保障透明度：AI助手記錄了從初次調(diào)查到最后解決問題的所有步驟和措施，增強(qiáng)了偏差處理過程的透明度
，有利于滿足內(nèi)部和外部審計(jì)的要求。標(biāo)準(zhǔn)化流程降低風(fēng)險(xiǎn)：通過使用偏差分析助手
，企業(yè)可以建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的偏差處理流程，從而有效降低因人為因素導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，確保所有操作均符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求。在AI助手開發(fā)過程中
，確實(shí)遇到了一些問題，但通過相應(yīng)的解決思路，這些問題都得到了有效的處理。以下是根據(jù)您提供的信息總結(jié)的問題及解決方案：（1）SOP助手
問題一：出現(xiàn)答非所問，且出現(xiàn)引用混亂的情況
解決思路：
• 檢查原始文檔
，確保文檔能夠被正確解析。• 確認(rèn)文檔的分片是否合理，以便更準(zhǔn)確地提取信息
。• 檢查檢索方式是否合理，優(yōu)化檢索算法以提高準(zhǔn)確性
• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化
（2）數(shù)據(jù)分析助手
問題一：自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL的準(zhǔn)確度不高
解決思路：
• 查看表以及字段備注是否定義明確
、清晰，避免歧義。• 預(yù)先向AI提供一些SQL示例進(jìn)行訓(xùn)練，從而提升其在自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL任務(wù)中的執(zhí)行效果
。問題二：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不準(zhǔn)確
，且分析效率較低解決思路：
• 針對(duì)不同的分析方法
，需要定義相關(guān)的計(jì)算公式，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。• 使用編碼的方式代替大型模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
，可以顯著提高分析效率，并保證處理速度和精確度。（3）偏差分析助手
問題一：偏差的檢索結(jié)果和關(guān)聯(lián)不準(zhǔn)確。
解決思路：
• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化
，使系統(tǒng)更好地理解用戶的查詢意圖。• 使用RAG Flow對(duì)文檔檢索進(jìn)行優(yōu)化，顯著改善了回答的準(zhǔn)確性
。問題二：對(duì)話內(nèi)容解析不穩(wěn)定，導(dǎo)致信息提取不準(zhǔn)確
解決思路：
• 進(jìn)行提示詞優(yōu)化
，提升系統(tǒng)的理解能力• 采用插件形式進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化
，進(jìn)一步增強(qiáng)信息提取的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。通過這三個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用
，我們可以看到由漢思提供的AI助手在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量管理中的巨大潛力。無論是通過SOP助手簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程的管理，還是利用數(shù)據(jù)分析助手簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢與分析隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步
深思AI（1）：從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”：MOM系統(tǒng)如何用AI重構(gòu)生產(chǎn)決策邏輯 深思AI（2）：漢思AI視覺識(shí)別項(xiàng)目突破，昆明拜耳藥品三期信息AI柔性識(shí)別系統(tǒng)成功上線 深思AI（4）：漢思信息MES/MOM全面接入DeepSeek，深思(ThinkDeep)V2.0助推企業(yè)進(jìn)入AI+智造階段 HanThink 漢思信息技術(shù)有限公司成立于2008年，致力于提供企業(yè)用戶全面、量身定制的MOM管理軟件MES、WMS、LES、QMS、EAM、EMS、IOT和整體解決方案。 目前服務(wù)的領(lǐng)域涵蓋離散和流程兩大行業(yè)：汽車行業(yè) 尤其在汽車、醫(yī)藥 掃碼關(guān)注“漢思” 識(shí)別二維碼 即可關(guān)注 如有侵權(quán) 近期聽到二則跟設(shè)備管理相關(guān)的事件 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入 當(dāng)電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū) 山東華致林正處在轉(zhuǎn)型的高速發(fā)展期
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